reComputer RK3588 エッジ AI コンピューターの概要
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Seeed Studio reComputer RK3588 は、エッジ AI アプリケーション開発向けの Rockchip ベースのコンピューターです。8 コアの 64 ビット CPU は、最大 2.4GHz で動作する 4 基の Cortex-A76 コアと最大 1.8GHz で動作する 4 基の Cortex-A55 コアを組み合わせ、Arm Mali-G610 MC4 GPU と内蔵 6 TOPS NPU によりローカル AI 推論とマルチメディア処理に対応します。
標準構成は 8GB LPDDR5 搭載の RK3588-30 と 16GB LPDDR5 搭載の RK3588-40 です。カスタム構成は最大 32GB に対応します。デュアル 2.5 ギガビット Ethernet、USB 3.0、ディスプレイ端子、PCIe 拡張により、カメラ、ストレージ、周辺機器を接続できます。Armbian はプリインストールされています。
アクティブ冷却を備えた AI Box は、処理、ネットワーク、ストレージ拡張、ディスプレイ接続を 1 台に集約します。reComputer AI Lab のモデルとチュートリアルを利用して、画像検出、音声対話、複数画面のサイネージ、AIoT 監視アプリケーションを開発できます。
特長
プロセッサー、メモリ、ローカル処理
- 8 コア CPU: Cortex-A76 / Cortex-A55 の組み合わせで、アプリケーションロジック、データ処理、マルチメディア処理を実行します。
- LPDDR5 メモリ: 標準の 8GB / 16GB 構成と最大 32GB のカスタム構成から、モデルと同時実行するサービスに合わせて選択できます。
- 内蔵および拡張可能な AI 処理: 内蔵 NPU は INT8 で 6 TOPS を提供します。PCIe 経由で対応する AI アクセラレーターを接続し、それぞれのソフトウェアとモデル展開手順を利用できます。
画像、言語、音声アプリケーション
Seeed の公式 RK シリーズのアプリケーション概要には、以下が含まれます。
- コンピュータービジョン: 検出、セグメンテーション、顔検出、姿勢推定、OCR。YOLO、MobileNet、RetinaFace、CLIP などの例があります。
- 言語およびマルチモーダルアプリケーション: RKLLM 対応モデルによるローカルの質問応答、アシスタント、視覚言語アプリケーション。公式例には Qwen、DeepSeek-R1 Distill Qwen、Qwen2.5-VL があります。
- 音声対話: Whisper や MMS-TTS を含む、音声認識と音声合成のリソース。
各モデルページで RK3588 向けの構成を選び、メモリ、システムイメージ、ランタイムの要件を設定してください。実測性能については、リソースダウンロード一覧のベンチマークリンクを参照してください。
ネットワークと周辺機器の拡張
- デュアル 2.5GbE: デバイス用と管理用のネットワークを分離できます。1 ポートはオプションのモジュールにより PoE 給電に対応します。
- オンボード無線: ネットワークと周辺機器向けの Wi-Fi 6 と Bluetooth 5.4。
- ストレージとアクセラレーター: NVMe SSD または AI アクセラレーター向けの PCIe 3.0 ×4 と PCIe 2.1 ×1。
- 無線拡張: オプションの 4G LTE、LoRaWAN、Wi-Fi HaLow モジュール向けの miniPCIe と、セルラーモジュールで使用する nano SIM スロット。
マルチメディアと複数ディスプレイ
RK3588 は、最大 8K@60fps の動画デコード、最大 8K@30fps のエンコード、4 画面同時出力に対応します。HDMI 2.1 出力を 2 つ、HDMI 2.0 入力を 1 つ、DisplayPort 対応の USB Type-C を備え、ディスプレイや外部映像ソースを接続できます。
これらの端子を利用して、映像分析端末、複数画面のダッシュボード、デジタルサイネージを構成できます。映像形式、解像度、画面の組み合わせは、使用するソフトウェアと周辺機器に合わせてください。
Armbian と reComputer AI Lab のエコシステム
Armbian はプリインストールされています。Seeed と Armbian の公式協業により RK シリーズの Linux サポートが提供され、Seeed は RK35xx システム拡張と APT パッケージリポジトリを維持しています。
reComputer AI Lab はモデル、展開ツール、チュートリアル、プロジェクトを提供します。RKNN-Toolkit2 で ONNX モデルを Rockchip NPU 向けに変換でき、アプリケーションガイドには対応するコンテナの手順があります。ネットワーク、画像処理、AIoT のガイドはリソースダウンロード一覧を参照してください。
仕様
ハードウェア構成
| 項目 | RK3588-30 | RK3588-40 |
|---|---|---|
| SoC | Rockchip RK3588 | Rockchip RK3588 |
| CPU | 4 × Cortex-A76、最大 2.4GHz; 4 × Cortex-A55、最大 1.8GHz | 4 × Cortex-A76、最大 2.4GHz; 4 × Cortex-A55、最大 1.8GHz |
| GPU | Arm Mali-G610 MC4 | Arm Mali-G610 MC4 |
| NPU | 6 TOPS (INT8) | 6 TOPS (INT8) |
| 標準 RAM | 8GB LPDDR5 | 16GB LPDDR5 |
| OS | Armbian | Armbian |
ネットワーク、ディスプレイ、拡張端子
| インターフェース | 説明 |
|---|---|
| Ethernet | 2 × 2.5 ギガビット Ethernet; 1 ポートは追加 PoE モジュールで PoE に対応 |
| 無線 | オンボード Wi-Fi 6 と Bluetooth 5.4 |
| USB | 4 × Type-A USB 3.0; 1 × Type-C（OTG と DisplayPort） |
| HDMI | 2 × HDMI 2.1 出力; 1 × HDMI 2.0 入力 |
| ストレージ / アクセラレーター拡張 | NVMe SSD または AI アクセラレーター拡張向け PCIe 3.0 ×4 と PCIe 2.1 ×1 |
| 無線拡張 | オプションの 4G LTE、LoRaWAN、Wi-Fi HaLow モジュール向け miniPCIe |
| microSD | 1 × microSD スロット |
| SIM | 1 × nano SIM スロット |
システムとマルチメディア
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 電源入力 | 9–19V DC |
| 冷却 | ファン付きヒートシンク |
| ボタン | 1 × Power; 1 × Recovery; 1 × MaskROM |
| LED | 1 × Power; 1 × Status; 1 × User |
| ブザー | 1 |
| RTC | 1 × 2-Pin ヘッダー |
| 動画デコード | 最大 8K@60fps |
| 動画エンコード | 最大 8K@30fps |
| 複数ディスプレイ | 4 画面同時出力 |
環境とその他の情報
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 動作温度 | 0–55°C |
| 保管温度 | -20–90°C |
| 動作湿度 | 10–95% RH |
| Seeed が記載する認証 | FCC, CE, TELEC, RoHS |
| 保証 | 1 年 |
32GB メモリ構成はカスタムオプションです。PoE と無線拡張モジュールは追加アクセサリーです。用途に合わせて構成とアクセサリーを選択してください。
外形寸法
図面に記載された筐体寸法は 122 × 92 × 54 mm、底面の取り付け穴の間隔は 108.8 × 62.4 mm です。
