Descripción del ordenador de IA en el borde reComputer RK3588

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Seeed Studio reComputer RK3588 es un ordenador basado en Rockchip para desarrollar aplicaciones de IA en el borde. Su CPU de ocho núcleos y 64 bits combina cuatro núcleos Cortex-A76 de hasta 2.4GHz y cuatro núcleos Cortex-A55 de hasta 1.8GHz, junto con una GPU Arm Mali-G610 MC4 y una NPU integrada de 6 TOPS para inferencia local de IA y tareas multimedia.

Las configuraciones estándar son RK3588-30 con 8GB LPDDR5 y RK3588-40 con 16GB LPDDR5. Las configuraciones personalizadas admiten hasta 32GB. Dos puertos Ethernet de 2.5 Gigabits, USB 3.0, interfaces de pantalla y expansión PCIe permiten conectar cámaras, almacenamiento y periféricos. Armbian viene preinstalado.

El AI Box con refrigeración activa reúne procesamiento, redes, expansión de almacenamiento y conectividad de pantallas en un solo ordenador local. Los desarrolladores pueden usar los modelos y tutoriales de reComputer AI Lab para crear aplicaciones de detección visual, interacción por voz, señalización con varias pantallas y supervisión AIoT.

Características

Procesador, memoria y cómputo local

  • CPU de ocho núcleos: La combinación Cortex-A76 / Cortex-A55 gestiona la lógica de las aplicaciones, el procesamiento de datos y las tareas multimedia.
  • Memoria LPDDR5: Las configuraciones estándar de 8GB / 16GB y las personalizadas de hasta 32GB permiten elegir memoria para los modelos y servicios simultáneos.
  • Cómputo de IA integrado y ampliable: La NPU nativa ofrece 6 TOPS en INT8. PCIe también permite conectar aceleradores de IA compatibles, utilizando su software y sus procedimientos de despliegue de modelos.

Aplicaciones de visión, lenguaje y voz

El resumen oficial de aplicaciones de la serie RK de Seeed incluye:

  • Visión artificial: Detección, segmentación, detección facial, estimación de poses y OCR, con ejemplos como YOLO, MobileNet, RetinaFace y CLIP.
  • Aplicaciones de lenguaje y multimodales: Modelos compatibles con RKLLM para preguntas y respuestas locales, asistentes y aplicaciones de visión y lenguaje. Los ejemplos oficiales incluyen Qwen, DeepSeek-R1 Distill Qwen y Qwen2.5-VL.
  • Interacción por voz: Recursos de conversión de voz a texto y de texto a voz, incluidos Whisper y MMS-TTS.

Selecciona la variante RK3588 en cada página de modelo y configura sus requisitos de memoria, imagen del sistema y entorno de ejecución. Consulta los enlaces de pruebas de rendimiento del resumen de descargas para conocer el rendimiento medido.

Redes y expansión de periféricos

  • Dos puertos 2.5GbE: Conecta por separado las redes de dispositivos y de administración; un puerto admite alimentación PoE mediante un módulo opcional.
  • Conectividad inalámbrica integrada: Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.4 para redes y periféricos.
  • Almacenamiento y aceleradores: Conexiones PCIe 3.0 ×4 y PCIe 2.1 ×1 para SSD NVMe o aceleradores de IA.
  • Expansión inalámbrica: miniPCIe para módulos opcionales 4G LTE, LoRaWAN o Wi-Fi HaLow, con una ranura nano SIM para un módulo celular.

Multimedia y varias pantallas

RK3588 admite decodificación de vídeo de hasta 8K@60fps, codificación de hasta 8K@30fps y salida simultánea a cuatro pantallas. El dispositivo ofrece dos salidas HDMI 2.1, una entrada HDMI 2.0 y una interfaz USB Type-C compatible con DisplayPort para pantallas y fuentes externas de vídeo.

Estas interfaces permiten crear un terminal de análisis de vídeo, un panel con varias pantallas o un sistema de señalización digital. Adapta los formatos de vídeo, las resoluciones y las combinaciones de pantallas al software y los periféricos utilizados.

Armbian y el ecosistema reComputer AI Lab

Armbian viene preinstalado. La colaboración oficial de Seeed con Armbian proporciona soporte Linux para la serie RK, y Seeed mantiene las extensiones del sistema RK35xx y un repositorio de paquetes APT.

reComputer AI Lab ofrece modelos, herramientas de despliegue, tutoriales y proyectos. Los procedimientos de RKNN-Toolkit2 convierten modelos ONNX para desplegarlos en la NPU de Rockchip, y las guías de aplicaciones incluyen los procedimientos correspondientes con contenedores. Encontrarás guías de redes, despliegue de visión y AIoT en el resumen de descargas.

Especificaciones

Configuraciones de hardware

ParámetroRK3588-30RK3588-40
SoCRockchip RK3588Rockchip RK3588
CPU4 × Cortex-A76, hasta 2.4GHz; 4 × Cortex-A55, hasta 1.8GHz4 × Cortex-A76, hasta 2.4GHz; 4 × Cortex-A55, hasta 1.8GHz
GPUArm Mali-G610 MC4Arm Mali-G610 MC4
NPU6 TOPS (INT8)6 TOPS (INT8)
RAM estándar8GB LPDDR516GB LPDDR5
Sistema operativoArmbianArmbian

Interfaces de red, pantalla y expansión

InterfazDescripción
Ethernet2 × Ethernet de 2.5 Gigabits; un puerto admite PoE con un módulo PoE adicional
Conectividad inalámbricaWi-Fi 6 y Bluetooth 5.4 integrados
USB4 × Type-A USB 3.0; 1 × Type-C para OTG y DisplayPort
HDMI2 × salidas HDMI 2.1; 1 × entrada HDMI 2.0
Expansión de almacenamiento / aceleradoresPCIe 3.0 ×4 y PCIe 2.1 ×1 para expansión con SSD NVMe o aceleradores de IA
Expansión inalámbricaminiPCIe para módulos opcionales 4G LTE, LoRaWAN o Wi-Fi HaLow
microSD1 × ranura microSD
SIM1 × ranura nano SIM

Sistema y multimedia

ElementoDescripción
Entrada de alimentación9–19V DC
RefrigeraciónDisipador con ventilador
Botones1 × Power; 1 × Recovery; 1 × MaskROM
LED1 × Power; 1 × Status; 1 × User
Zumbador1
RTC1 × conector de 2-Pin
Decodificación de vídeoHasta 8K@60fps
Codificación de vídeoHasta 8K@30fps
Varias pantallasSalida simultánea a cuatro pantallas

Entorno y otra información

ElementoDescripción
Temperatura de funcionamiento0–55°C
Temperatura de almacenamiento-20–90°C
Humedad de funcionamiento10–95% RH
Certificaciones indicadas por SeeedFCC, CE, TELEC, RoHS
Garantía1 año

La configuración de memoria de 32GB es una opción personalizada. Los módulos PoE y de expansión inalámbrica son accesorios adicionales; selecciona la configuración y los accesorios según tu despliegue.

Dimensiones

El plano indica unas dimensiones de carcasa de 122 × 92 × 54 mm, con una separación entre los orificios de montaje inferiores de 108.8 × 62.4 mm.

Dimensiones de la carcasa y orificios de montaje del reComputer RK3588