Überblick über den reComputer RK3588 Edge-AI-Computer
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Seeed Studio reComputer RK3588 ist ein Rockchip-basierter Computer für die Entwicklung von Edge-AI-Anwendungen. Seine 64-Bit-CPU mit acht Kernen kombiniert vier Cortex-A76-Kerne mit bis zu 2.4GHz und vier Cortex-A55-Kerne mit bis zu 1.8GHz mit einer Arm Mali-G610 MC4 GPU und einer integrierten 6 TOPS NPU für lokale KI-Inferenz und Multimedia-Aufgaben.
Die Standardkonfigurationen sind RK3588-30 mit 8GB LPDDR5 und RK3588-40 mit 16GB LPDDR5. Kundenspezifische Konfigurationen unterstützen bis zu 32GB. Zwei 2.5-Gigabit-Ethernet-Anschlüsse, USB 3.0, Display-Schnittstellen und PCIe-Erweiterungen ermöglichen den Anschluss von Kameras, Speicher und Peripheriegeräten. Armbian ist vorinstalliert.
Die aktiv gekühlte AI Box vereint Verarbeitung, Netzwerk, Speichererweiterung und Display-Anbindung in einem lokalen Computer. Entwickler können Modelle und Tutorials aus reComputer AI Lab für visuelle Erkennung, Sprachinteraktion, Beschilderung auf mehreren Displays und AIoT-Überwachung nutzen.
Funktionen
Prozessor, Speicher und lokale Verarbeitung
- CPU mit acht Kernen: Die Kombination aus Cortex-A76 / Cortex-A55 übernimmt Anwendungslogik, Datenverarbeitung und Multimedia-Aufgaben.
- LPDDR5-Speicher: Standardkonfigurationen mit 8GB / 16GB und Anpassungen bis 32GB ermöglichen die Auswahl des Speichers für Modelle und gleichzeitig ausgeführte Dienste.
- Integrierte und erweiterbare KI-Verarbeitung: Die native NPU liefert 6 TOPS mit INT8. Über PCIe lassen sich auch kompatible KI-Beschleuniger mit ihrer jeweiligen Software und den zugehörigen Verfahren zur Modellbereitstellung anschließen.
Bild-, Sprachmodell- und Sprachanwendungen
Die offizielle Anwendungsübersicht von Seeed für die RK-Serie umfasst:
- Computer Vision: Erkennung, Segmentierung, Gesichtserkennung, Posenschätzung und OCR, mit Beispielen wie YOLO, MobileNet, RetinaFace und CLIP.
- Sprachmodell- und multimodale Anwendungen: Von RKLLM unterstützte Modelle für lokale Fragen und Antworten, Assistenten und Vision-Language-Anwendungen. Offizielle Beispiele sind Qwen, DeepSeek-R1 Distill Qwen und Qwen2.5-VL.
- Sprachinteraktion: Ressourcen für Spracherkennung und Sprachsynthese, darunter Whisper und MMS-TTS.
Wählen Sie auf jeder Modellseite die RK3588-Variante und konfigurieren Sie Speicher, Systemabbild und Laufzeitumgebung entsprechend den Anforderungen. Messwerte finden Sie über die Benchmark-Links in der Downloadübersicht.
Netzwerk und Peripherieerweiterung
- Zwei 2.5GbE-Anschlüsse: Verbinden Sie Geräte- und Verwaltungsnetzwerke getrennt; ein Anschluss unterstützt PoE-Stromversorgung über ein optionales Modul.
- Integrierter Funk: Wi-Fi 6 und Bluetooth 5.4 für Netzwerke und Peripheriegeräte.
- Speicher und Beschleuniger: PCIe 3.0 ×4 und PCIe 2.1 ×1 für NVMe-SSDs oder KI-Beschleuniger.
- Funkerweiterung: miniPCIe für optionale 4G LTE-, LoRaWAN- oder Wi-Fi HaLow-Module und ein nano SIM-Steckplatz für ein Mobilfunkmodul.
Multimedia und mehrere Displays
RK3588 unterstützt Videodekodierung bis 8K@60fps, Kodierung bis 8K@30fps und gleichzeitige Ausgabe auf vier Displays. Das Gerät bietet zwei HDMI 2.1-Ausgänge, einen HDMI 2.0-Eingang und eine USB Type-C-Schnittstelle mit DisplayPort für Displays und externe Videoquellen.
Diese Schnittstellen ermöglichen ein Videoanalyse-Terminal, ein Dashboard mit mehreren Displays oder digitale Beschilderung. Stimmen Sie Videoformate, Auflösungen und Display-Kombinationen auf die verwendete Software und Peripherie ab.
Armbian und das reComputer AI Lab-Ökosystem
Armbian ist vorinstalliert. Die offizielle Zusammenarbeit von Seeed mit Armbian bietet Linux-Unterstützung für die RK-Serie. Seeed pflegt RK35xx-Systemerweiterungen und ein APT-Paketrepository.
reComputer AI Lab bietet Modelle, Bereitstellungswerkzeuge, Tutorials und Projekte. Mit RKNN-Toolkit2 werden ONNX-Modelle für die Rockchip-NPU konvertiert; Anwendungsanleitungen beschreiben die entsprechenden Container-Verfahren. Anleitungen für Netzwerke, Vision-Bereitstellung und AIoT finden Sie in der Downloadübersicht.
Spezifikationen
Hardwarekonfigurationen
| Parameter | RK3588-30 | RK3588-40 |
|---|---|---|
| SoC | Rockchip RK3588 | Rockchip RK3588 |
| CPU | 4 × Cortex-A76, bis 2.4GHz; 4 × Cortex-A55, bis 1.8GHz | 4 × Cortex-A76, bis 2.4GHz; 4 × Cortex-A55, bis 1.8GHz |
| GPU | Arm Mali-G610 MC4 | Arm Mali-G610 MC4 |
| NPU | 6 TOPS (INT8) | 6 TOPS (INT8) |
| Standard-RAM | 8GB LPDDR5 | 16GB LPDDR5 |
| Betriebssystem | Armbian | Armbian |
Netzwerk-, Display- und Erweiterungsschnittstellen
| Schnittstelle | Beschreibung |
|---|---|
| Ethernet | 2 × 2.5-Gigabit-Ethernet; ein Anschluss unterstützt PoE mit einem zusätzlichen PoE-Modul |
| Funk | Integriertes Wi-Fi 6 und Bluetooth 5.4 |
| USB | 4 × Type-A USB 3.0; 1 × Type-C für OTG und DisplayPort |
| HDMI | 2 × HDMI 2.1-Ausgänge; 1 × HDMI 2.0-Eingang |
| Speicher- / Beschleunigererweiterung | PCIe 3.0 ×4 und PCIe 2.1 ×1 für NVMe-SSD- oder KI-Beschleunigererweiterung |
| Funkerweiterung | miniPCIe für optionale 4G LTE-, LoRaWAN- oder Wi-Fi HaLow-Module |
| microSD | 1 × microSD-Steckplatz |
| SIM | 1 × nano SIM-Steckplatz |
System und Multimedia
| Eintrag | Beschreibung |
|---|---|
| Stromversorgung | 9–19V DC |
| Kühlung | Kühlkörper mit Lüfter |
| Tasten | 1 × Power; 1 × Recovery; 1 × MaskROM |
| LEDs | 1 × Power; 1 × Status; 1 × User |
| Summer | 1 |
| RTC | 1 × 2-Pin-Stiftleiste |
| Videodekodierung | Bis 8K@60fps |
| Videokodierung | Bis 8K@30fps |
| Mehrere Displays | Gleichzeitige Ausgabe auf vier Displays |
Umgebung und weitere Informationen
| Eintrag | Beschreibung |
|---|---|
| Betriebstemperatur | 0–55°C |
| Lagertemperatur | -20–90°C |
| Betriebsfeuchtigkeit | 10–95% RH |
| Von Seeed aufgeführte Zertifizierungen | FCC, CE, TELEC, RoHS |
| Garantie | 1 Jahr |
Die Speicherkonfiguration mit 32GB ist eine kundenspezifische Option. PoE- und Funkerweiterungsmodule sind zusätzliches Zubehör; wählen Sie Konfiguration und Zubehör passend zum Einsatz.
Abmessungen
Die Zeichnung gibt die Gehäuseabmessungen mit 122 × 92 × 54 mm und den Abstand der unteren Befestigungslöcher mit 108.8 × 62.4 mm an.
