Community-Projekte
Sieh, was die Community mit reComputer baut.
Eine Pose-Estimation-App mit Codex auf reComputer AI R2140 entwickeln
Mit Codex eine Hailo-8-WebUI zur Posenschätzung auf reComputer AI R2140 entwickeln, bereitstellen und testen – von der SSH-Prüfung bis zur MP4-Wiedergabe.
Eine Edge-AI-Anwendung mit Codex auf reComputer RK3576 entwickeln
Erfahren Sie anhand einer YOLOv8-WebUI zur Videoerkennung, wie Codex einen reComputer RK3576 per SSH untersucht, die vorhandene NPU-Umgebung wiederverwendet, eine Anwendung entwickelt und bereitstellt und den gesamten Ablauf vom Upload bis zum Download auf echter Hardware prüft.
Qwen3-1.7B-Langkontext-Benchmark auf RK1820
Testen Sie die erste Antwort, Informationssuche in langen Kontexten und Gesprächsgedächtnis mit lokalem Qwen3-1.7B auf reComputer RK3576 und einem RK1820-Beschleuniger.
RK1820 Vision Story Studio
Erstellen Sie aus einem Bild eine Postkarte, Kurzgeschichte, Szenenbeschreibung oder kreative Prompts mit lokalem Qwen2.5-VL-3B auf reComputer RK3576 und RK1820.
Multimodales Retail-AI-Democenter auf dem reComputer RK3588
Lokale Smart-Shelf-Überwachung, mehrkanalige RKNN-Erkennung, sprachgestützte Bestandsabfrage und Verkaufsgesprächsanalyse auf dem reComputer RK3588 in einer gemeinsamen Browseroberfläche.
Einhand-Kneif-3×3-Puzzle-Spiel mit MediaPipe Hand Landmarker
Echtzeit-Erkennung von 21 Hand-Keypoints und Kneifzustand einer einzelnen Hand mit dem MediaPipe-Tasks-Hand-Landmarker-Modell. „Daumen + Zeigefinger kneifen" wird direkt auf die Semantik „ziehen / loslassen" abgebildet — der Spieler führt das Zeichnen der ROI und die Puzzle-Operationen per Kneifgeste vor der Kamera aus; die gesamte Interaktionskette kommt ohne Tastatur, Maus oder Touchscreen aus.
Qwen3-4B Langkontext-Benchmark auf RK1828
Führen Sie Qwen3-4B lokal auf einem reComputer RK3576 mit RK1828-Beschleuniger aus und prüfen Sie Erstantwort, Informationssuche in langen Texten und mehrstufiges Gesprächsgedächtnis.
9-Filter-Demo für beidhändiges Kneifen mit MediaPipe Hand Landmarker
Echtzeit-Erkennung von 21 Hand-Keypoints und Kneifzustand beider Hände auf der CPU (XNNPACK-beschleunigt) mit dem MediaPipe-Tasks-Hand-Landmarker-Modell. „Beide Hände kneifen gleichzeitig" wird direkt auf eine viereckige ROI abgebildet, und 9 Bildfilter werden live auf die Pixel innerhalb der ROI angewendet.
Ein unterbrechbares Sprachdialog-Terminal mit Edge AI erstellen
Erstelle ein Sprachterminal, das lokal zuhört und spricht, natürliche Unterbrechungen unterstützt und einen OpenAI-kompatiblen Cloud-Endpunkt oder ein Dialogmodell auf dem Gerät verwendet.
Drei Beschleuniger auf einem RK3576: integrierte NPU, Hailo-8 und RK182x
Dasselbe YOLO26n auf der integrierten NPU des reComputer RK3576, auf einem Hailo-8-Modul und auf einem RK182x-Modul, verglichen bei einem Stream und bei 8 gleichzeitigen Streams: Hailo-8 ist mit einem Stream am schnellsten, RK182x ist mit 8 Streams am besten.
Einen Echtzeit-Warteschlangenzähler mit YOLO11 auf reComputer RK3576 erstellen
Verwandle ein Video oder einen RTSP-Stream in eine Live-Warteschlangenüberwachung, die nur Personen im festgelegten Bereich zählt. YOLO11 läuft dabei auf der RK3576 NPU.
Zonenalarm mit YOLO11 auf reComputer RK3576
Überwache eine Kamera, ein Video oder einen RTSP-Stream und zeichne ein Ereignis auf, wenn eine Person oder ein Auto einen festgelegten Bereich betritt. Die RK3576 NPU beschleunigt die YOLO11-Inferenz.
3D-Mensch-Pose-Schätzungssystem mit reComputer RK3576
Auf dem RK3576 wurde ein System zur Erfassung von Körpergelenkpunkten und Fußball-Bewegungspfaden sowie zur 3D-Rekonstruktion beim Fußball-Dribbling bereitgestellt. Mithilfe von YOLOv8n, YOLOv8n-pose und Matplotlib werden Körperhaltungen und Fußball-Bewegungstrajektorien erfasst und visualisiert.
NVR-System auf Basis von Frigate auf dem reComputer RK3576
Stellen Sie das Frigate-NVR auf dem reComputer RK3576 mit nur einem Docker-Befehl bereit und aktivieren Sie die hardwarebeschleunigte Decodierung sowie die RKNN-Inferenz.
RK3588 VPU- und NPU-Hardwarebeschleunigungs-Benchmark
Reproduzierbarer Benchmark auf dem reComputer RK3588 für MPP-Hardwarekodierung von NV12 nach MJPG/H.264/H.265, MJPG-zu-YUV420-Dekodierung und RKNN-beschleunigte YOLOv8n/s/m-Inferenz.
Den Rockchip RKNN-NPU-Software-Stack verstehen
Erläutert das Zusammenspiel von RKNN-Toolkit2, RKNN Runtime, RKNPU-Treiber und NPU-Hardware sowie Konvertierung, Kompatibilität, Deployment und Fehlersuche auf RK3576 und RK3588.
Ei-Zählung und Risserkennung basierend auf reComputer RK3576
Das Ei-Zähl- und Risserkennungssystem basierend auf reComputer RK3576 führt gleichzeitig Ei-Zählung sowie Riss- und Schmutzerkennung an einer Fließbandlinie durch. Durch die Conveyor-Orchestrierung und IoU-Zuordnung werden Position, Anzahl und Beschädigungszustand jedes Eis ausgegeben.
Intelligentes Gesichtserkennungssystem mit reComputer R2135
Personen- und Gesichtserkennung, -Ausrichtung und -Clustering in Videos direkt auf dem reComputer (Hailo-8 NPU) mit YOLOv8n + SCRFD-10G + ArcFace MobileFaceNet. Es wird automatisch ein nach Personen sortiertes „Gesichteralbum" erzeugt und über eine schlanke Webseite durchblätterbar.
Echtzeit-Webanalyse für Personen-Attribut-Flow auf reComputer R + Hailo-8
Offline-Videoanalyse auf dem reComputer R mittels YOLOv8n-Personenerkennung und Person-Attribute-ResNet-Attributerkennung, mit Echtzeit-Wiedergabe und Statistik im Browser. Das Projekt unterstützt Echtzeit-Zählung und kumulative Auswertung nach Geschlecht sowie vier Altersbereichen.
Schutzausrüstung in festgelegten Bereichen erkennen mit Raspberry Pi 5 und Hailo-8
Prüfe Schutzhelme, Warnwesten und Masken in einem selbst festgelegten Bereich – mit Hailo-8-beschleunigter Erkennung und einem Webdashboard auf dem Raspberry Pi 5.
Kennzeichenerkennung mit Raspberry Pi 5 und Hailo-8
Mit Hailo-8 beschleunigte Kennzeichenerkennung durch Tiny-YOLOv4 und Ziffernerkennung durch LPRNet auf Raspberry Pi 5.
YOLO11-Quantisierungsvergleich auf dem reComputer RK3576
Konvertiert YOLO11n von ONNX nach RKNN und vergleicht Modellgröße, Inferenzgeschwindigkeit, Laufzeitspeicher und COCO-Genauigkeit von FP16, INT8 und W4A16 auf dem reComputer RK3576.
Echtzeit-Klimmzugzähler auf dem reComputer RK3576
Eine YOLO11-Pose-Anwendung, die die RK3576-NPU nutzt, um Personen zu erkennen, Skelett und Rahmen zu zeichnen und Klimmzüge aus Video-, Kamera- oder RTSP-Quellen zu zählen.
Aufbau von Echtzeit-Verkehrsanalysen auf Raspberry Pi 5 mit Hailo-8
Führen Sie lokale Verkehrsanalysen auf Raspberry Pi 5 mit Hailo-8 durch. Zählen Sie Fahrzeuge in ausgewählten Bereichen, verfolgen Sie deren Bewegung und messen Sie gerichtete Linienüberschreitungen von einem Browser-Dashboard aus.
Bereitstellung von Viseron auf dem reComputer R2245
Benchmarks für kontinuierliche Viseron-Aufzeichnung auf dem reComputer R2245 und Validierung der Hailo-8-Integration.
Schlaglocherkennung mit Raspberry Pi 5 und Hailo-8
Erkennt Straßenschlaglöcher aus Video mit einem YOLOv8n HEF-Modell auf Hailo-8, mit ROI-Straßenbereich-Filterung, zeitlicher Lückenfüllungsverfolgung und Browser-MJPEG-Dashboard auf Raspberry Pi 5.
Regalwarenerkennung mit Raspberry Pi 5 und Hailo-8
Erkennt Regalwaren, verfolgt Bestandsänderungen und zeigt Entnahmen sowie niedrige Bestände in einem Browser-Dashboard mit Hailo-8 auf dem Raspberry Pi 5 an.
VPU- und NPU-Hardwarebeschleunigungs-Benchmark des reComputer RK3576
Benchmark-Ergebnisse für MPP-beschleunigte YUV420-zu-MJPG/H264/H265-Kodierung, MJPG-zu-YUV420-Dekodierung und RKNN-beschleunigte Inferenz mit YOLOv8n, YOLOv8s und YOLOv8m auf dem reComputer RK3576.
Luftobjekterkennung auf reComputer RK3576
VisDrone-trainierte YOLOv8s Luftobjekterkennung, unterstützt 11 Luftkategorien einschließlich Fußgänger, Fahrzeuge und Radfahrer, mit effizienter Inferenz auf RK3576.
Aufbau eines privaten Home-Assistant-Sprachassistenten auf dem RK3576
Erstellen Sie einen privaten, lokal laufenden Home-Assistant-Sprachassistenten auf Rockchip RK3576. Der Stack kombiniert Whisper für Spracherkennung, Piper für Sprachsynthese, openWakeWord für Wake-Word-Erkennung und Qwen für lokale Konversation – alles beschleunigt durch die NPU des RK3576.
Mehrszenario-Sturzerkennung mit reComputer RK3576
Sturzerkennung in Mehrszenario- und Mehrobjekt-Situationen mit dem YOLOv8n-pose-Modell, Inferenzbeschleunigung durch den reComputer RK3576 und einfache Informationsrückmeldung über eine Webseite.
Fahrzeuggebundene Hinderniserkennung mit reComputer RK3576
Echtzeit-Erkennung von Fahrzeugen, Fußgängern, Zweirädern und Verkehrszeichen in Fahrbildern mit dem YOLOv8n-Modell auf der RK3576-NPU. Die 2-TOPS-NPU des RK3576 beschleunigt die Inferenz auf dem Gerät; über die Weboberfläche werden Polygone für "Hindernis-Risikobereiche" gezeichnet, beim Eintreten eines Ziels in einen solchen Bereich wird eine Warnung ausgelöst und eine JPEG-Schnappschuss mit Annotation ausgegeben.
YOLOv8 Echtzeit-Inferenz CPP-Projekt mit reComputer RK3576
Ein Projekt zur YOLOv8-Echtzeit-Inferenz mit Mehrkanal-Eingabe und Mehrfach-Stream-Ausgabe auf Basis von RK3576, RKNN, MPP, RGA und ZLMediaKit.
Fußballspieler-Tracking-Analyse mit reComputer RK3576
Nutzen Sie die RGA 2D-Hardwarebeschleunigung und VPU MPP-Beschleunigung des reComputer RK3576. Führen Sie das YOLOv8n-Modell aus, um Fußballspieler zu erkennen und Echtzeitanalysen zu ermöglichen.
OpenClaw auf reComputer – Privacy-First Emotion-AI-Agent
Ein privacy-f优先 AI-Companion, der über die Webcam Emotionen erkennt und mit dem passenden Tonfall antwortet — gebaut auf reComputer und OpenClaw.
Objekterkennung mit YOLO11 auf reComputer-RK
Industrielle CV-Lösung für RK3588/RK3576: NPU-beschleunigtes YOLO11 und MJPEG-Streaming.
Waffenerkennung mit Frigate NVR auf R2000
KI-gestützte Echtzeit-Waffenerkennung auf reComputer R mit YOLO11 und Hailo.
NVBlox mit Orbbec-Kamera auf Jetson AGX Orin bereitstellen
Isaac ROS NVBlox: GPU-beschleunigtes Echtzeit-3D-Mapping für Roboter.