Community-Projekte
Sieh, was die Community mit reComputer baut.
Aufbau von Echtzeit-Verkehrsanalysen auf Raspberry Pi 5 mit Hailo-8
Führen Sie lokale Verkehrsanalysen auf Raspberry Pi 5 mit Hailo-8 durch. Zählen Sie Fahrzeuge in ausgewählten Bereichen, verfolgen Sie deren Bewegung und messen Sie gerichtete Linienüberschreitungen von einem Browser-Dashboard aus.
Bereitstellung von Viseron auf dem reComputer R2245
Benchmarks für kontinuierliche Viseron-Aufzeichnung auf dem reComputer R2245 und Validierung der Hailo-8-Integration.
Regalwarenerkennung mit Raspberry Pi 5 und Hailo-8
Erkennt Regalwaren, verfolgt Bestandsänderungen und zeigt Entnahmen sowie niedrige Bestände in einem Browser-Dashboard mit Hailo-8 auf dem Raspberry Pi 5 an.
VPU- und NPU-Hardwarebeschleunigungs-Benchmark des reComputer RK3576
Benchmark-Ergebnisse für MPP-beschleunigte YUV420-zu-MJPG/H264/H265-Kodierung, MJPG-zu-YUV420-Dekodierung und RKNN-beschleunigte Inferenz mit YOLOv8n, YOLOv8s und YOLOv8m auf dem reComputer RK3576.
Luftobjekterkennung auf reComputer RK3576
VisDrone-trainierte YOLOv8s Luftobjekterkennung, unterstützt 11 Luftkategorien einschließlich Fußgänger, Fahrzeuge und Radfahrer, mit effizienter Inferenz auf RK3576.
Aufbau eines privaten Home-Assistant-Sprachassistenten auf dem RK3576
Erstellen Sie einen privaten, lokal laufenden Home-Assistant-Sprachassistenten auf Rockchip RK3576. Der Stack kombiniert Whisper für Spracherkennung, Piper für Sprachsynthese, openWakeWord für Wake-Word-Erkennung und Qwen für lokale Konversation – alles beschleunigt durch die NPU des RK3576.
Sturzdetektion in mehreren Szenarien basierend auf reComputer RK3576
Sturzverhaltenserkennung in mehreren Szenarien und bei mehreren Zielen unter Verwendung des YOLOv8n‑pose-Modells, mit Inferenzbeschleunigung durch den reComputer RK3576 und einfacher Informationsrückmeldung über eine Webseite.
YOLOv8 Echtzeit-Inferenz CPP-Projekt mit reComputer RK3576
Ein Projekt zur YOLOv8-Echtzeit-Inferenz mit Mehrkanal-Eingabe und Mehrfach-Stream-Ausgabe auf Basis von RK3576, RKNN, MPP, RGA und ZLMediaKit.
Fußballspieler-Tracking-Analyse mit reComputer RK3576
Nutzen Sie die RGA 2D-Hardwarebeschleunigung und VPU MPP-Beschleunigung des reComputer RK3576. Führen Sie das YOLOv8n-Modell aus, um Fußballspieler zu erkennen und Echtzeitanalysen zu ermöglichen.
Objekterkennung mit YOLO11 auf reComputer-RK
Industrielle CV-Lösung für RK3588/RK3576: NPU-beschleunigtes YOLO11 und MJPEG-Streaming.
Waffenerkennung mit Frigate NVR auf R2000
KI-gestützte Echtzeit-Waffenerkennung auf reComputer R mit YOLO11 und Hailo.
NVBlox mit Orbbec-Kamera auf Jetson AGX Orin bereitstellen
Isaac ROS NVBlox: GPU-beschleunigtes Echtzeit-3D-Mapping für Roboter.