reComputer AI Lab

Startseite Modelle Werkzeuge Tutorials Projekte Foren

Tutorials

reComputer RK-Serie

Edge-AI-Computer
- reComputer RK3576
  reComputer RK3576 Übersicht
  Erste Schritte
  reComputer RK3576 Hardware anschließen und einrichten
  Armbian beim ersten Start auf reComputer RK3576 konfigurieren
  Betriebssystem auf den reComputer RK3576 schreiben
  System-Images und Ressourcen-Downloads für reComputer RK3576
  Schnittstellennutzungshandbuch
  Übersicht der Schnittstellen und Hauptplatine des reComputer RK3576
  Hardware-Schnittstellen und Lüftersteuerung des reComputer RK3576 verwenden
  Externe KI-Beschleuniger
  Google Coral USB Accelerator mit reComputer RK3576 verwenden
  DEEPX DX-M1 M.2 Accelerator mit reComputer RK3576 verwenden
  Hailo-8 M.2 Accelerator mit reComputer RK3576 verwenden
  ASUS UGen300 USB AI Accelerator mit reComputer RK3576 verwenden
- reComputer RK3588
  Überblick über den reComputer RK3588 Edge-AI-Computer
  Erste Schritte
  reComputer RK3588 Hardware anschließen und einrichten
  Armbian beim ersten Start auf reComputer RK3588 konfigurieren
  Betriebssystem auf den reComputer RK3588 schreiben
  reComputer RK3588 Systemabbilder und Ressourcen
  Schnittstellennutzungshandbuch
  Übersicht der Schnittstellen und Hauptplatine des reComputer RK3588
Modul-Entwicklungskit
- RK3576 Module Dev Kit
  Einführung in das reComputer RK3576 Module Dev Kit
  Erste Schritte
  Hardware-Anschluss des reComputer RK3576 Module Dev Kits
  Armbian-Ersteinrichtung auf dem reComputer RK3576 Module Dev Kit
  Systemimages und Ressourcen-Downloads für das reComputer RK3576 Module Dev Kit
  OS-Flashen für das reComputer RK3576 Module Dev Kit
  Richtlinien zur Schnittstellennutzung des reComputer RK3576 Module Dev Kits
  Anwendungen für das reComputer RK3576 Module Dev Kit
Konfigurieren
Anwendung
Benchmark
- CV
- LLM & VLM

reComputer R-Serie

Übersicht
Erste Schritte
Anwendungen
- Frigate NVR mit Hailo und Home Assistant

reComputer J-Serie

Übersicht
Einführung
Plattformübersicht
Grundlegende Werkzeuge
Computer Vision
Entwicklung großer Modelle
Generative KI
Robotik
- Übersicht
- Einführung in ROS
  Übersicht über ROS und Umgebungs-Setup
  Schneller Einstieg mit HelloWorld für ROS
  ROS-Architektur
  ROS-Kommunikationsmechanismus
  Häufige ROS-Befehle
  ROS-Betriebsverwaltung
  Häufige Komponenten und Funktionen von ROS
  TF-Koordinatentransformation in ROS
- ROS1 Noetic
  Übersicht
  ROS1-Grundlagen
  ROS1-Vision-Anwendungen
- ROS2 Humble
  Übersicht
  ROS2-Grundlagen und Einrichtung
  ROS2-Kernkommunikation
  ROS2 erweiterte Schnittstellen und Middleware
  ROS2-Tools, Launch und Visualisierung
  ROS2-Simulation und Vision
- Entwicklung mit physischen ROS-Robotern
  Erste Schritte mit ROS-Robotern
  Übersicht über das ROS-Robotersystem
  Grundlegende Bewegungssteuerungsmethoden
  Häufige Sensorverwendungen in Robotern
  Tiefenkamerasensor
Optimierung und Bereitstellung
- Übersicht
Praktische Anwendungen
Zusammenfassung und Ausblick

Tutorials/reComputer J-Serie/Übersicht

Übersicht

Zuletzt aktualisiert: 2026-09-16

Demnächst verfügbar...

ZurückTiefenkamerasensor

WeiterÜbersicht

SenseCraft

Wir unterstützen Entwicklerinnen und Entwickler weltweit mit leistungsstarkem Edge-Computing und KI-gestützten IoT-Lösungen.

Produkte

SenseCraft AI
SenseCraft HMI
SenseCraft App
SenseCraft DePIN

Ressourcen

Benutzerhandbücher
Wiki & Dokumentation
Downloads

Unternehmen

Über Seeed
Karriere
Kontakt
Neuigkeiten

© 2008-2026 Seeed Studio & SenseCraft. Alle Rechte vorbehalten.

Datenschutzerklärung Nutzungsbedingungen