Herramientas de plataforma de hardware para la serie reComputer RK: flasheo, conversión de modelos (CV/LLM/VLM), optimización.
Convierte modelos al formato RKNN con verificación básica antes del despliegue.
Usa un contenedor Docker para desplegar un modelo LLM en el dispositivo.
Pruebas de rendimiento para modelos LLM.
Usa un contenedor Docker para desplegar un modelo VLM en el dispositivo.
Pruebas de rendimiento para modelos VLM.
Image processing and basic vision toolchain.
Un tutorial completo sobre el despliegue del framework de agente IA OpenClaw (Moltbot) en la serie reComputer RK para la interacción con hardware mediante lenguaje natural a través de NPU.
Una guía completa para ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño locales y construir agentes de IA robustos en el borde usando el framework Nanobot en hardware Rockchip.
Instrucciones paso a paso para configurar y optimizar el framework Clawchip para potenciar aplicaciones de IA en el borde en las reComputer RK3576 y RK3588.