reComputer RK シリーズ向けハードウェアプラットフォームツール:書き込み、モデル変換(CV/LLM/VLM)、最適化。
モデルを RKNN 形式に変換し、デプロイ前に基本検証を行います。
Docker コンテナを使用して LLM モデルをデバイスにデプロイします。
LLM モデルの性能テスト用ツール。
Docker コンテナを使用して VLM モデルをデバイスにデプロイします。
VLM モデルの性能テスト用ツール。
Image processing and basic vision toolchain.
reComputer RK シリーズで OpenClaw（Moltbot）AI エージェントフレームワークをデプロイし、NPU を介した自然言語ハードウェアインタラクションを実現する完全なチュートリアルです。
Rockchip ハードウェアで Nanobot フレームワークを使用してローカル大規模言語モデルを実行し、堅牢なエッジ AI エージェントを構築するための包括的なガイドです。
reComputer RK3576 および RK3588 でのエッジ AI アプリケーションを強化するための Clawchip フレームワークのセットアップと最適化の手順をステップバイステップで説明します。