reComputer AI Lab | エッジ AI モデルとツール
reComputer AI Lab とは?
reComputer AI Lab は、Seeed Studio reComputer ハードウェア上にエッジ AI モデルを、たった 1 つの Docker コマンドでデプロイできるオープンプラットフォームです。100 を超える最適化済みのコンピュータービジョン・LLM・VLM モデル、フラッシュ書き込みとモデル変換のためのハードウェアツールチェーン、ステップバイステップのチュートリアル、そしてコミュニティプロジェクトを一つに集約しており、そのすべてが NVIDIA Jetson、Rockchip RK3576/RK3588、Raspberry Pi をベースとした reComputer デバイス向けに最適化されています。各モデルにはベンチマークとすぐに実行できるデプロイコマンドが付属しているため、モデルを閲覧してからわずか 2 ステップでエッジ上での推論実行へと進めます。ビジョンアプリケーションのプロトタイピング、ローカル LLM の実行、産業向け AI プロジェクトの導入のいずれであっても、reComputer AI Lab は再現性の高いハードウェア最適化されたワークフローによって、実運用のエッジ AI へのハードルを下げます。
コミュニティプロジェクト
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reComputer-RK で YOLO11 を使った物体検出
RK3588/RK3576 向け産業用 CV ソリューション:NPU 高速化された YOLO11 と MJPEG ストリーミング。

R2000 上の Frigate NVR で銃器検出
YOLO11 と Hailo を活用した reComputer R 上のリアルタイム AI 銃器検出。

Jetson AGX Orin で Orbbec カメラを使った NVBlox のデプロイ
Isaac ROS NVBlox:ロボット向け GPU 加速のリアルタイム 3D マッピング。

reComputer RK3576を使用したサッカー選手追跡分析
reComputer RK3576のRGA 2DハードウェアアクセラレーションとVPU MPPアクセラレーションを活用。YOLOv8nモデルでサッカー選手を検知し、リアルタイム分析を実現。

reComputer RK3576を用いた多シーン転倒検出
YOLOv8n‑poseモデルを用いて多様なシーン・複数対象での転倒行動を検出し、reComputer RK3576による推論高速化を実現、Webページを通じて簡易な情報フィードバックを提供します。

