コミュニティプロジェクト
コミュニティが reComputer で何を作っているかをチェック。
Codex で reComputer AI R2140 向けの姿勢推定アプリを構築する
Codex を使い、reComputer AI R2140 上に Hailo-8 による姿勢推定 WebUI を構築・展開します。 SSH での環境確認から MP4 の再生とダウンロードまでを学びます。
Codex を使って reComputer RK3576 上でエッジ AI アプリを構築する
YOLOv8 動画検出 WebUI を例に、Codex から SSH で reComputer RK3576 の環境を確認し、既存の NPU 環境を再利用してアプリを構築・展開し、実機でアップロードからダウンロードまで検証する方法を学びます。
RK1820 での Qwen3-1.7B 長文コンテキスト・ベンチマーク
RK1820 アクセラレーターを搭載した reComputer RK3576 上で Qwen3-1.7B をローカル実行し、 初回応答、長文からの情報検索、複数ターンにわたる会話記憶を検証します。
RK1820 Vision Story Studio
reComputer RK3576 と RK1820 上でローカルの Qwen2.5-VL-3B モデルを使い、 アップロードした画像から絵はがき、短編、情景描写、創作プロンプトを生成します。
reComputer RK3588 向けマルチモーダル・リテール AI デモセンター
reComputer RK3588 上でスマートシェルフ、マルチストリーム RKNN 画像検出、在庫音声アシスタント、 販売会話分析をローカル実行し、統合ブラウザー画面でエッジ・リテール AI のワークフローを紹介します。
MediaPipe Hand Landmarker による片手ピンチ 3×3 パズルゲーム
MediaPipe Tasks Hand Landmarker モデルを用い、片手の 21 キーポイントとピンチ状態を リアルタイム検出。「親指 + 人差し指のピンチ」をそのまま「ドラッグ / リリース」の セマンティクスにマッピングし、プレイヤーはカメラの前でピンチジェスチャによって ROI の描画とパズル操作を行います。インタラクション全体はキーボード・マウス・ タッチスクリーン不要です。
RK1828 上の Qwen3-4B 長文コンテキスト・ベンチマーク
RK1828 アクセラレーターを搭載した reComputer RK3576 で Qwen3-4B をローカル実行し、 初回応答、長文からの情報検索、複数ターンの会話記憶をブラウザーで検証します。
MediaPipe Hand Landmarker による両手ピンチ 9 フィルタデモ
MediaPipe Tasks Hand Landmarker モデルを用い、CPU (XNNPACK アクセラレーション) 上で 両手の 21 キーポイントとピンチ状態をリアルタイム検出。「両手が同時にピンチする」を 四角形 ROI に直接マッピングし、ROI 内のピクセルに対して 9 種類の画像フィルタを リアルタイムに適用します。
割り込みに対応したエッジ対話音声 AI 端末を構築する
音声の入力と再生をローカルで行い、自然な割り込みに対応する音声端末を構築します。OpenAI 互換のクラウドエンドポイントまたはデバイス上の対話モデルに接続できます。
RK3576 で 3 種のアクセラレータを比較：内蔵 NPU・Hailo-8・RK182x
同じ YOLO26n を reComputer RK3576 の内蔵 NPU、Hailo-8、RK182x でそれぞれ実行し、単一ストリームと 8 ストリーム同時実行の FPS を比較。単一ストリームでは Hailo-8 が最速、8 ストリーム同時では RK182x が最高性能です。
reComputer RK3576 と YOLO11 でリアルタイムの待ち行列カウンターを構築する
動画や RTSP ストリームをリアルタイムの待ち行列モニターに変え、指定した領域内の人数だけを数えます。YOLO11 は RK3576 NPU で動作します。
reComputer RK3576 と YOLO11 による Zone Alert
カメラ、動画、RTSP ストリームを監視し、指定した領域に人物や車が入った際にイベントを記録します。YOLO11 の推論は RK3576 NPU で高速化します。
reComputer RK3576 による 3D 人体姿勢推定システム
RK3576 上で、サッカーのドリブル動作における人体関節点とボールの動作軌跡の捕捉、および 3D 再現システムを構築しました。YOLOv8n、YOLOv8n-pose、Matplotlib による描画アルゴリズム を用いて、人体の姿勢とボールの動作軌跡の捕捉と表示を実現します。
reComputer RK3576 上の Frigate による NVR システム構築
reComputer RK3576 上で Docker 一発で Frigate NVR をデプロイし、ハードウェア アクセラレーションによるデコードと RKNN 推論を有効化します。
RK3588 VPU・NPU ハードウェアアクセラレーションベンチマーク
reComputer RK3588 で、MPP による NV12 から MJPG/H.264/H.265 へのハードウェアエンコード、MJPG から YUV420 へのデコード、および RKNN による YOLOv8n/s/m 推論を再現可能な方法で測定します。
Rockchip RKNN NPU ソフトウェアスタックを理解する
RKNN-Toolkit2、RKNN Runtime、RKNPU ドライバー、NPU ハードウェアの関係を解説し、RK3576/RK3588 でのモデル変換、互換性、展開経路、トラブルシューティングを扱います。
reComputer RK3576 による卵のカウントとひび検出
reComputer RK3576 に基づく卵カウントとひび検出システムは、コンベアライン上で卵のカウントと ひび/汚れ検出を同時に実行します。Conveyor オーケストレーションと IoU 関連付けにより、 各卵の位置、数、損傷状況を出力します。
reComputer R2135 によるインテリジェント顔認識システム
reComputer（Hailo-8 NPU）上で YOLOv8n + SCRFD-10G + ArcFace MobileFaceNet を用い、動画 から人物・顔の検出、アライメント、クラスタリングを行います。人物ごとに分類 された「顔アルバム」を自動生成し、ミニマルな Web ページから閲覧できるようにし ます。
reComputer R + Hailo-8 上の人流属性分析 Web アプリ
reComputer R 上で YOLOv8n 人物検出 + Person Attribute ResNet 属性認識による オフライン動画分析を行い、ブラウザ上でリアルタイム再生と統計を表示します。 性別および 4 段階の年齢区分によるリアルタイムカウントと累積分析をサポートし ます。
Raspberry Pi 5 と Hailo-8 で指定エリアの保護具着用を検出
Raspberry Pi 5 と Hailo-8 を使い、指定したエリア内のヘルメット・安全ベスト・マスクの着用状況をブラウザーで確認します。
Raspberry Pi 5 と Hailo-8 によるナンバープレート認識
Raspberry Pi 5 上で Hailo-8 を使用し、Tiny-YOLOv4 のプレート検出と LPRNet の数字認識を高速化します。
reComputer RK3576 での YOLO11 量子化比較
YOLO11n を ONNX から RKNN に変換し、reComputer RK3576 上で FP16、INT8、W4A16 の モデルサイズ、推論速度、実行時メモリ、COCO 精度を比較します。
reComputer RK3576 リアルタイム懸垂カウンター
RK3576 NPU 上で YOLO11 ポーズ推定を実行し、人物の骨格とバウンディングボックスを描画しながら、 動画、カメラ、RTSP 入力の懸垂回数をリアルタイムに数えるアプリです。
Raspberry Pi 5とHailo-8でリアルタイム交通分析を構築
Raspberry Pi 5とHailo-8でローカル交通分析を実行。選択エリア内の車両をカウントし、動きを追跡し、ブラウザダッシュボードから方向別ライン通過を計測します。
reComputer R2245へのViseronのデプロイ
reComputer R2245上でのViseron連続録画のベンチマークとHailo-8統合の検証。
Raspberry Pi 5 と Hailo-8 による路面陥没検出
Raspberry Pi 5 上の Hailo-8 で YOLOv8n HEF モデルを加速し、路面の陥没を検出。道路領域 ROI フィルタ、短時間トラッキング補完、ブラウザ MJPEG ライブプレビューを備えます。
Raspberry Pi 5 と Hailo-8 による小売棚の商品検出
Raspberry Pi 5 上の Hailo-8 高速推論で棚の商品と在庫変化を追跡し、ブラウザダッシュボードで商品の取り出しと在庫不足を確認できます。
reComputer RK3576 VPU・NPU ハードウェアアクセラレーションベンチマーク
reComputer RK3576 における MPP ハードウェアアクセラレーション対応の YUV420 から MJPG/H264/H265 へのエンコード、MJPG から YUV420 へのデコード、および RKNN による YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m 推論の性能を評価します。
reComputer RK3576 による空中物体検出
VisDrone データセットで学習した YOLOv8s による空中物体検出。歩行者、車両、自転車など 11 の空中カテゴリに対応し、RK3576 上で高速推論を実現。
RK3576 上でプライベートな Home Assistant 音声アシスタントを構築する
Rockchip RK3576 上でプライベートかつローカル実行できる Home Assistant 音声アシスタントを構築します。Whisper による音声認識、Piper による音声合成、openWakeWord によるウェイクワード検出、Qwen によるローカル会話を組み合わせ、RK3576 の NPU で高速化します。
reComputer RK3576 に基づくマルチシナリオ転倒検知
マルチシナリオ・複数対象の状況下で YOLOv8n-pose モデルにより転倒行動を検知し、 reComputer RK3576 による推論高速化を活用し、Web ページを通じた簡易な情報 フィードバックを提供します。
reComputer RK3576 による車載障害物認識
YOLOv8n モデルを用い、RK3576 NPU 上で車両、歩行者、二輪車、交通標識をリアルタイムに 検出します。RK3576 の 2 TOPS NPU でエッジ推論を高速化し、Web ページに 「障害物リスクエリア」ポリゴンを描画し、エリアに進入した時点でアラートを発火させ、 注釈付き JPEG スナップショットを出力します。
reComputer RK3576 による YOLOv8 リアルタイム推論 C++ プロジェクト
マルチソース入力、マルチストリーム出力の RK3576、RKNN、MPP、RGA、ZLMediaKit ベースの YOLOv8 リアルタイム推論プロジェクト。
reComputer RK3576を使用したサッカー選手追跡分析
reComputer RK3576のRGA 2DハードウェアアクセラレーションとVPU MPPアクセラレーションを活用。YOLOv8nモデルを実行してサッカー選手を検出し、リアルタイム分析を実現します。
reComputer 上の OpenClaw – プライバシー最優先のエモーション AI エージェント
ウェブカメラでユーザーの感情を検出し、適切なトーンで応答するプライバシー最優先の AI コンパニオン。reComputer と OpenClaw 上で構築されています。
reComputer-RK で YOLO11 を使った物体検出
RK3588/RK3576 向け産業用 CV ソリューション:NPU 高速化された YOLO11 と MJPEG ストリーミング。
R2000 上の Frigate NVR で銃器検出
YOLO11 と Hailo を活用した reComputer R 上のリアルタイム AI 銃器検出。
Jetson AGX Orin で Orbbec カメラを使った NVBlox のデプロイ
Isaac ROS NVBlox:ロボット向け GPU 加速のリアルタイム 3D マッピング。