社区项目
看看社区正在用 reComputer 构建什么。
用 Codex 在 reComputer AI R2140 上构建人体姿态估计应用
用 Codex 在 reComputer AI R2140 上构建 Hailo-8 人体姿态估计 WebUI， 完成 SSH 环境检查、应用部署，以及 MP4 上传、推理、播放和下载验证。
用 Codex 在 reComputer RK3576 上构建边缘 AI 应用
通过一个 YOLOv8 视频检测 WebUI 案例，学习让 Codex 通过 SSH 检查 reComputer RK3576、 复用 NPU 环境、构建部署应用，并在真实硬件上验证从视频上传到结果下载的完整流程。
RK1820 上的 Qwen3-1.7B 长上下文基准测试
在配备 RK1820 加速模块的 reComputer RK3576 上本地运行 Qwen3-1.7B， 测试首轮响应、长文本信息检索和多轮对话记忆。
RK1820 视觉故事工作室
在配备 RK1820 的 reComputer RK3576 上运行本地 Qwen2.5-VL-3B 模型， 上传图片后生成明信片、短故事、场景描述或创意提示词。
基于 reComputer RK3588 的多模态零售 AI 演示中心
在 reComputer RK3588 上本地运行智能货架、多路 RKNN 视觉检测、库存语音助手与销售对话分析， 通过统一的浏览器界面展示完整的边缘零售 AI 工作流。
基于 MediaPipe Hand Landmarker 的单手捏合 3×3 拼图游戏
使用 MediaPipe Tasks 版 Hand Landmarker 模型上\实时检测单手 21 个关键点与捏合状态，把「拇指 + 食指捏合」直接映射为「拖动 / 释放」语义——玩家在摄像头前用捏合手势完成 ROI 绘制与拼图操作，整个交互链路无键鼠、无触屏。
RK1828 上的 Qwen3-4B 长上下文基准测试
在配备 RK1828 加速模块的 reComputer RK3576 上本地运行 Qwen3-4B， 通过网页测试首轮响应、长文本信息检索和多轮对话记忆。
基于 MediaPipe Hand Landmarker 的双手捏合 9 滤镜演示
使用 MediaPipe Tasks 版 Hand Landmarker 模型在 CPU（XNNPACK 加速）上实时检测双手 21 个关键点与捏合状态，把「双手同时捏合」直接映射为「四边形 ROI 圈选」，对 ROI 内的像素实时应用 9 种图像滤镜
构建支持打断的边缘对话语音 AI 终端
构建在本地完成聆听和语音播放、支持自然打断的语音终端，并连接兼容 OpenAI 的云端接口或设备端对话模型。
RK3576 三种加速器实测对比：片内 NPU、Hailo-8 与 RK182x
在同一台 reComputer RK3576 上，将同一个 YOLO26n 模型分别部署到片内 NPU、Hailo-8 和 RK182x， 对比单路与 8 路并发场景下的实际推理性能：单路场景中 Hailo-8 表现最佳， 8 路并发时 RK182x 获得最高总吞吐。
使用 YOLO11 在 reComputer RK3576 上构建实时排队人数计数器
将视频或 RTSP 视频流变成实时排队监测系统，仅统计自定义区域内的人数，并通过 RK3576 NPU 运行 YOLO11。
在 reComputer RK3576 上使用 YOLO11 实现区域警报
监测摄像头、视频或 RTSP 视频流，在人员或汽车进入自定义区域时记录事件，并使用 RK3576 NPU 加速 YOLO11 推理。
基于reComputer RK3576 构建的的三维人体姿态构建系统
在RK3576上，部署了一套对于足球运球动下，对人体的关节点和与足球运动路径捕捉及3D复现系统，通过yolov8n、yolov8n-pose以及mathplotlib演示图绘制算法，实现对于人体姿态及足球运动轨迹的捕捉与展示效果。
Build an NVR System Based on Frigate on the reComputer RK3576
Deploy Frigate NVR on the reComputer RK3576 with one-click Docker deployment, enabling hardware-accelerated decoding and RKNN inference.
RK3588 VPU 与 NPU 硬件加速基准测试
在 reComputer RK3588 上可复现地测试 MPP 的 NV12 到 MJPG/H.264/H.265 硬件编码、MJPG 到 YUV420 硬件解码，以及 RKNN 对 YOLOv8n、YOLOv8s 和 YOLOv8m 推理的加速性能。
深入理解 Rockchip RKNN NPU 软件栈与部署排障
系统讲解 RKNN-Toolkit2、RKNN Runtime、RKNPU 驱动与 NPU 硬件之间的关系，并覆盖模型转换、版本兼容、CNN、Transformer、LLM 部署路线及分层排障方法。
基于 reComputer RK3576 的鸡蛋计数与裂纹检测
基于 reComputer RK3576 的鸡蛋计数与裂纹检测系统，在传送带流水线上同步完成鸡蛋计数与裂纹/脏污检测，通过 Conveyor 编排和 IoU 关联，输出每颗蛋的位置、数量及破损情况。
基于 reComputer R2135的智能人脸识别系统
使用 YOLOv8n + SCRFD-10G + ArcFace MobileFaceNet 在 reComputer（Hailo-8 NPU）上对视频进行行人/人脸检测、对齐与聚类，自动生成按人员归档的「人脸相册」，并通过极简 Web 页面浏览。
基于 reComputer R + Hailo-8 的人流属性分析 Web 应用
使用 YOLOv8n 行人检测 + Person Attribute ResNet属性识别,在 reComputer R 上做离线视频分析,并通过浏览器实时回放与统计展示。项目支持性别与四段年龄的实时计数与累计分析。
使用 Raspberry Pi 5 和 Hailo-8 实现区域 PPE 检测
在 Raspberry Pi 5 上借助 Hailo-8 加速检测，通过浏览器查看指定区域内人员的安全帽、反光背心和口罩佩戴情况。
基于树莓派 5 与 Hailo-8 的车牌检测识别
在树莓派 5 上使用 Hailo-8 加速 Tiny-YOLOv4 车牌检测与 LPRNet 数字车牌识别，并提供浏览器预览和 REST API。
基于 reComputer RK3576 的 YOLO11 量化对比
将 YOLO11n 从 ONNX 转换为 RKNN，并在 reComputer RK3576 上比较 FP16、INT8 和 W4A16 的模型大小、推理速度、运行内存与 COCO 精度。
基于 reComputer RK3576 的实时引体向上计数器
一个基于 YOLO11 的姿态检测应用，利用 RK3576 NPU 检测人体、绘制骨架与人体框， 并对视频、摄像头或 RTSP 画面中的引体向上动作进行实时计数。
在 Raspberry Pi 5 上使用 Hailo-8 构建实时交通分析
在 Raspberry Pi 5 上使用 Hailo-8 运行本地交通分析。从浏览器仪表盘统计选定区域车辆、跟踪其移动并测量方向线穿越。
在 reComputer R2245 上部署 Viseron
对 reComputer R2245 上的持续 Viseron 录制进行基准测试，并验证 Hailo-8 集成。
在树莓派 5 与 Hailo-8 上进行路面坑洞检测
在树莓派 5 上使用 Hailo-8 加速运行 YOLOv8n HEF 模型检测路面坑洞，带道路区域 ROI 过滤、短时跟踪补框和浏览器 MJPEG 实时预览。
基于树莓派 5 和 Hailo-8 的零售货架商品检测
在树莓派 5 上使用 Hailo-8 加速检测货架商品、跟踪库存变化，并通过浏览器仪表板查看取货事件和低库存提醒。
reComputer RK3576 VPU 与 NPU 硬件加速基准测试
在 reComputer RK3576 上测试 MPP 硬件加速的 YUV420 到 MJPG/H264/H265 编码、MJPG 到 YUV420 解码，以及 RKNN 对 YOLOv8n、YOLOv8s 和 YOLOv8m 推理的加速效果。
基于 reComputer RK3576 的航拍目标检测
基于 VisDrone 数据集训练的 YOLOv8s 航拍目标检测，支持行人、车辆、自行车等 11 个空中类别，在 RK3576 上实现高效推理。
在 RK3576 上构建私有 Home Assistant 语音助手
在 Rockchip RK3576 上搭建一个私有、本地运行的 Home Assistant 语音助手。该方案将 Whisper 用于语音识别、Piper 用于语音合成、openWakeWord 用于唤醒词检测、Qwen 用于本地对话，并通过 RK3576 的 NPU 实现硬件加速。
基于 reComputer RK3576 的多场景跌倒检测
使用 YOLOv8n‑pose 模型在多场景和多目标情况下进行跌倒行为检测，并借助 reComputer RK3576 进行推理加速，通过网页提供简单的信息反馈。
基于 reComputer RK3576 的车载障碍物识别
使用 YOLOv8n 模型在 RK3576 NPU 上对驾驶画面中的车辆、行人、两轮车与交通标志进行实时检测，借助 RK3576 的 2 TOPS NPU 完成端侧推理加速；通过网页端绘制"障碍物风险区"多边形，对进入区域的目标触发预警并输出带标注的 JPEG 快照。
基于 reComputer RK3576 的 YOLOv8 实时推理 C++ 项目
基于 RK3576、RKNN、MPP、RGA 和 ZLMediaKit 的多源输入、多流输出 YOLOv8 实时推理项目。
使用 reComputer RK3576 进行足球运动员跟踪分析
利用 reComputer RK3576 的 RGA 2D 硬件加速和 VPU MPP 加速。运行 YOLOv8n 模型检测足球运动员，实现实时分析。
OpenClaw on reComputer - 隐私优先的情绪 AI Agent
一款通过摄像头感知情绪并以恰当语气回应的隐私优先 AI 伙伴，基于 reComputer 与 OpenClaw 构建
在 reComputer-RK 上使用 YOLO11 进行目标检测
面向 RK3588/RK3576 的工业 CV 方案:NPU 加速的 YOLO11 与 MJPEG 推流。
在 R2000 上使用 Frigate NVR 进行枪支检测
在 reComputer R 上结合 YOLO11 与 Hailo 实现的实时 AI 枪支检测。
在 Jetson AGX Orin 上结合 Orbbec 相机部署 NVBlox
Isaac ROS NVBlox:面向机器人的 GPU 加速实时三维建图。