社区项目
看看社区正在用 reComputer 构建什么。
在 Raspberry Pi 5 上使用 Hailo-8 构建实时交通分析
在 Raspberry Pi 5 上使用 Hailo-8 运行本地交通分析。从浏览器仪表盘统计选定区域车辆、跟踪其移动并测量方向线穿越。
在 reComputer R2245 上部署 Viseron
对 reComputer R2245 上的持续 Viseron 录制进行基准测试，并验证 Hailo-8 集成。
基于树莓派 5 和 Hailo-8 的零售货架商品检测
在树莓派 5 上使用 Hailo-8 加速检测货架商品、跟踪库存变化，并通过浏览器仪表板查看取货事件和低库存提醒。
reComputer RK3576 VPU 与 NPU 硬件加速基准测试
在 reComputer RK3576 上测试 MPP 硬件加速的 YUV420 到 MJPG/H264/H265 编码、MJPG 到 YUV420 解码，以及 RKNN 对 YOLOv8n、YOLOv8s 和 YOLOv8m 推理的加速效果。
基于 reComputer RK3576 的航拍目标检测
基于 VisDrone 数据集训练的 YOLOv8s 航拍目标检测，支持行人、车辆、自行车等 11 个空中类别，在 RK3576 上实现高效推理。
在 RK3576 上构建私有 Home Assistant 语音助手
在 Rockchip RK3576 上搭建一个私有、本地运行的 Home Assistant 语音助手。该方案将 Whisper 用于语音识别、Piper 用于语音合成、openWakeWord 用于唤醒词检测、Qwen 用于本地对话，并通过 RK3576 的 NPU 实现硬件加速。
基于 reComputer RK3576 的多场景跌倒检测
使用 YOLOv8n‑pose 模型在多场景和多目标情况下进行跌倒行为检测，并借助 reComputer RK3576 进行推理加速，通过网页提供简单的信息反馈。
基于 reComputer RK3576 的 YOLOv8 实时推理 C++ 项目
基于 RK3576、RKNN、MPP、RGA 和 ZLMediaKit 的多源输入、多流输出 YOLOv8 实时推理项目。
使用 reComputer RK3576 进行足球运动员跟踪分析
利用 reComputer RK3576 的 RGA 2D 硬件加速和 VPU MPP 加速。运行 YOLOv8n 模型检测足球运动员，实现实时分析。
在 reComputer-RK 上使用 YOLO11 进行目标检测
面向 RK3588/RK3576 的工业 CV 方案:NPU 加速的 YOLO11 与 MJPEG 推流。
在 R2000 上使用 Frigate NVR 进行枪支检测
在 reComputer R 上结合 YOLO11 与 Hailo 实现的实时 AI 枪支检测。
在 Jetson AGX Orin 上结合 Orbbec 相机部署 NVBlox
Isaac ROS NVBlox:面向机器人的 GPU 加速实时三维建图。