Projets de la communauté
Découvrez ce que la communauté crée avec reComputer.
Créer une application d’estimation de pose avec Codex sur reComputer AI R2140
Créez, déployez et testez avec Codex une WebUI d’estimation de pose Hailo-8 sur reComputer AI R2140, de l’inspection SSH à la lecture et au téléchargement de MP4.
Créer une application d’IA en périphérie avec Codex sur reComputer RK3576
Découvrez comment utiliser Codex pour inspecter un reComputer RK3576 par SSH, réutiliser son environnement NPU, créer et déployer une WebUI de détection vidéo avec YOLOv8, puis vérifier sur le matériel réel le parcours complet, du téléversement au téléchargement.
Benchmark à contexte long de Qwen3-1.7B sur RK1820
Testez la première réponse, la recherche d'informations dans un long contexte et la mémoire conversationnelle de Qwen3-1.7B exécuté localement sur reComputer RK3576 avec un accélérateur RK1820.
RK1820 Vision Story Studio
Transformez une image en carte postale, courte histoire, description de scène ou idées créatives avec Qwen2.5-VL-3B en local sur reComputer RK3576 et RK1820.
Centre de démonstration IA retail multimodale sur reComputer RK3588
Exécutez localement une étagère intelligente, la détection RKNN multicanal, un assistant vocal d'inventaire et l'analyse des conversations de vente sur reComputer RK3588 depuis une interface unifiée.
Jeu de puzzle 3×3 à pincement à une main avec MediaPipe Hand Landmarker
Détection en temps réel de 21 points-clés de la main et de l'état de pincement d'une seule main à l'aide du modèle MediaPipe Tasks Hand Landmarker. « Pincement pouce + index » est directement mappé sur la sémantique « glisser / relâcher » — le joueur dessine la ROI et complète les opérations du puzzle par gestes de pincement devant la caméra ; toute la chaîne d'interaction fonctionne sans clavier, souris ni écran tactile.
Benchmark de contexte long Qwen3-4B sur RK1828
Exécutez Qwen3-4B localement sur un reComputer RK3576 avec accélérateur RK1828 et examinez la première réponse, la recherche dans un long texte et la mémoire sur plusieurs échanges.
Démo 9 filtres à pincement bimanuel avec MediaPipe Hand Landmarker
Détection en temps réel de 21 points-clés de la main et de l'état de pincement des deux mains sur CPU (accélérée par XNNPACK) à l'aide du modèle MediaPipe Tasks Hand Landmarker. « Les deux mains pincent en même temps » est directement mappé sur une ROI quadrilatérale, et 9 filtres d'image sont appliqués en direct aux pixels contenus dans la ROI.
Créer un terminal vocal conversationnel avec IA en périphérie permettant les interruptions
Créez un terminal qui écoute et parle localement, accepte les interruptions naturelles et se connecte à un service cloud compatible avec OpenAI ou à un modèle de conversation sur l’appareil.
Trois accélérateurs sur un RK3576 : NPU intégré, Hailo-8 et RK182x
Le même YOLO26n exécuté sur la NPU intégrée du reComputer RK3576, sur un module Hailo-8 et sur un module RK182x, avec comparaison des FPS en flux unique et en 8 flux simultanés : Hailo-8 est le plus rapide en flux unique, RK182x est le meilleur avec 8 flux.
Créer un compteur de file d’attente en temps réel avec YOLO11 sur reComputer RK3576
Transformez une vidéo ou un flux RTSP en moniteur de file d’attente qui compte en temps réel uniquement les personnes dans la zone définie, avec YOLO11 sur le NPU du RK3576.
Alertes de zone avec YOLO11 sur reComputer RK3576
Surveillez une caméra, une vidéo ou un flux RTSP et enregistrez un événement lorsqu’une personne ou une voiture entre dans une zone définie, avec l’inférence YOLO11 accélérée par le NPU du RK3576.
Système d'estimation de pose humaine 3D basé sur reComputer RK3576
Sur le RK3576, un système a été déployé pour la capture des points d'articulation du corps humain et des trajectoires de mouvement du football, ainsi que pour la reconstruction 3D lors du dribble. Grâce aux algorithmes YOLOv8n, YOLOv8n-pose et Matplotlib de tracé de graphiques de démonstration, il permet la capture et l'affichage de la posture humaine et des trajectoires de mouvement du ballon de football.
Système NVR basé sur Frigate sur le reComputer RK3576
Déployez Frigate NVR sur le reComputer RK3576 en une seule commande Docker, en activant le décodage accéléré matériellement et l'inférence RKNN.
Benchmark d’accélération matérielle VPU et NPU sur RK3588
Benchmark reproductible sur reComputer RK3588 de l’encodage MPP NV12 vers MJPG/H.264/H.265, du décodage MJPG vers YUV420 et de l’inférence YOLOv8n/s/m accélérée par RKNN.
Comprendre la pile logicielle NPU RKNN de Rockchip
Présentation de RKNN-Toolkit2, RKNN Runtime, du pilote RKNPU et du matériel NPU, avec conversion, compatibilité, déploiement et diagnostic sur RK3576 et RK3588.
Comptage d'œufs et détection de fissures basé sur reComputer RK3576
Le système de comptage d'œufs et de détection de fissures basé sur le reComputer RK3576 effectue simultanément le comptage des œufs et la détection de fissures/salissures sur une ligne de convoyeur. Grâce à l'orchestration Conveyor et à l'association IoU, il restitue la position, le nombre et l'état d'endommagement de chaque œuf.
Système intelligent de reconnaissance faciale avec reComputer R2135
Détection, alignement et regroupement de personnes et de visages en vidéo directement sur le reComputer (NPU Hailo-8) avec YOLOv8n + SCRFD-10G + ArcFace MobileFaceNet. Génère automatiquement un « album de visages » archivé par personne, consultable via une page web minimaliste.
Application web d'analyse du flux d'attributs des personnes sur reComputer R + Hailo-8
Analyse vidéo hors ligne sur le reComputer R combinant la détection de personnes YOLOv8n et la reconnaissance d'attributs Person Attribute ResNet, avec lecture en temps réel et statistiques dans le navigateur. Le projet prend en charge le comptage en temps réel et l'analyse cumulée par genre et par quatre tranches d'âge.
Détection des équipements de protection par zone avec Raspberry Pi 5 et Hailo-8
Vérifiez le port du casque, du gilet de sécurité et du masque dans une zone définie, grâce à Hailo-8 et à un tableau de bord web sur Raspberry Pi 5.
Reconnaissance de plaques avec Raspberry Pi 5 et Hailo-8
Détection de plaques par Tiny-YOLOv4 et reconnaissance numérique par LPRNet, accélérées par Hailo-8 sur Raspberry Pi 5.
Comparaison de quantification de YOLO11 sur reComputer RK3576
Convertissez YOLO11n d’ONNX vers RKNN et comparez la taille, la vitesse d’inférence, la mémoire d’exécution et la précision COCO de FP16, INT8 et W4A16 sur reComputer RK3576.
Compteur de tractions en temps réel sur reComputer RK3576
Une application YOLO11 Pose qui exploite le NPU RK3576 pour détecter une personne, afficher son squelette et son cadre, puis compter les tractions depuis une vidéo, une caméra ou RTSP.
Création d'analyses de trafic en temps réel sur Raspberry Pi 5 avec Hailo-8
Exécutez des analyses de trafic locales sur Raspberry Pi 5 avec Hailo-8. Comptez les véhicules dans des zones sélectionnées, suivez leur mouvement et mesurez les franchissements de lignes directionnelles depuis un tableau de bord de navigateur.
Déploiement de Viseron sur le reComputer R2245
Benchmarks de l'enregistrement continu de Viseron sur le reComputer R2245 et validation de l'intégration Hailo-8.
Détection de nids-de-poule avec Raspberry Pi 5 et Hailo-8
Détecte les nids-de-poule depuis une vidéo avec un modèle YOLOv8n HEF sur Hailo-8, avec filtrage ROI de zone routière, suivi temporel de comblement et tableau de bord MJPEG sur Raspberry Pi 5.
Détection de produits en rayon avec Raspberry Pi 5 et Hailo-8
Détectez les produits, suivez les variations de stock et consultez les retraits et alertes de stock faible dans un tableau de bord Web avec Hailo-8 sur Raspberry Pi 5.
Benchmark d’accélération matérielle VPU et NPU du reComputer RK3576
Résultats MPP de l’encodage matériel YUV420 vers MJPG/H264/H265 et du décodage MJPG vers YUV420, ainsi que de l’accélération RKNN de l’inférence YOLOv8n, YOLOv8s et YOLOv8m sur le reComputer RK3576.
Détection d'objets aériens sur reComputer RK3576
Détection d'objets aériens YOLOv8s entraînée sur VisDrone, prenant en charge 11 classes aériennes incluant piétons, véhicules et cyclistes, avec inférence efficace sur RK3576.
Créer un assistant vocal Home Assistant privé sur RK3576
Construisez un assistant vocal Home Assistant privé et local sur Rockchip RK3576. La pile combine Whisper pour la reconnaissance vocale, Piper pour la synthèse vocale, openWakeWord pour la détection du mot d’activation et Qwen pour la conversation locale, le tout accéléré par la NPU du RK3576.
Détection de chute multi-scénario basée sur reComputer RK3576
Détection de comportement de chute en situations multi-scénario et multi-cibles avec le modèle YOLOv8n-pose, accélération d'inférence grâce au reComputer RK3576, et retour d'information simple via une page web.
Détection d'obstacles embarquée basée sur reComputer RK3576
Détection en temps réel de véhicules, piétons, deux-roues et panneaux de signalisation dans des images de conduite avec le modèle YOLOv8n sur le NPU du RK3576. Le NPU 2 TOPS du RK3576 accélère l'inférence sur l'appareil ; via l'interface web, on dessine des polygones de « zones de risque d'obstacle » qui, lorsqu'une cible y pénètre, déclenchent une alerte et émettent un instantané JPEG annoté.
Projet CPP d'inférence en temps réel YOLOv8 avec reComputer RK3576
Un projet d'inférence en temps réel YOLOv8 à entrées multi-sources et sorties multi-flux basé sur RK3576, RKNN, MPP, RGA et ZLMediaKit.
Analyse du suivi des joueurs de football utilisant reComputer RK3576
Tirez parti de l'accélération matérielle RGA 2D et de l'accélération VPU MPP du reComputer RK3576. Exécutez le modèle YOLOv8n pour détecter les joueurs de football et réaliser une analyse en temps réel.
OpenClaw sur reComputer – Agent IA émotionnel axé sur la confidentialité
Un compagnon d'IA axé sur la confidentialité qui détecte vos émotions via webcam et répond avec le ton approprié — construit sur reComputer avec OpenClaw.
Détection d'objets avec YOLO11 sur reComputer-RK
Solution CV industrielle pour RK3588/RK3576 : YOLO11 accéléré par NPU et streaming MJPEG.
Détection d'armes avec Frigate NVR sur R2000
Détection d'armes à feu en temps réel par IA sur reComputer R avec YOLO11 et Hailo.
Déployer NVBlox avec une caméra Orbbec sur Jetson AGX Orin
Isaac ROS NVBlox : cartographie 3D en temps réel accélérée par GPU pour la robotique.