Projets de la communauté
Découvrez ce que la communauté crée avec reComputer.
Création d'analyses de trafic en temps réel sur Raspberry Pi 5 avec Hailo-8
Exécutez des analyses de trafic locales sur Raspberry Pi 5 avec Hailo-8. Comptez les véhicules dans des zones sélectionnées, suivez leur mouvement et mesurez les franchissements de lignes directionnelles depuis un tableau de bord de navigateur.
Déploiement de Viseron sur le reComputer R2245
Benchmarks de l'enregistrement continu de Viseron sur le reComputer R2245 et validation de l'intégration Hailo-8.
Détection de produits en rayon avec Raspberry Pi 5 et Hailo-8
Détectez les produits, suivez les variations de stock et consultez les retraits et alertes de stock faible dans un tableau de bord Web avec Hailo-8 sur Raspberry Pi 5.
Benchmark d’accélération matérielle VPU et NPU du reComputer RK3576
Résultats MPP de l’encodage matériel YUV420 vers MJPG/H264/H265 et du décodage MJPG vers YUV420, ainsi que de l’accélération RKNN de l’inférence YOLOv8n, YOLOv8s et YOLOv8m sur le reComputer RK3576.
Détection d'objets aériens sur reComputer RK3576
Détection d'objets aériens YOLOv8s entraînée sur VisDrone, prenant en charge 11 classes aériennes incluant piétons, véhicules et cyclistes, avec inférence efficace sur RK3576.
Créer un assistant vocal Home Assistant privé sur RK3576
Construisez un assistant vocal Home Assistant privé et local sur Rockchip RK3576. La pile combine Whisper pour la reconnaissance vocale, Piper pour la synthèse vocale, openWakeWord pour la détection du mot d’activation et Qwen pour la conversation locale, le tout accéléré par la NPU du RK3576.
Détection de chute multi-scénario basée sur reComputer RK3576
Détection de comportement de chute en situations multi-scénario et multi-cibles utilisant le modèle YOLOv8n‑pose, avec accélération d'inférence assurée par le reComputer RK3576, et retour d'information simple via une page web.
Projet CPP d'inférence en temps réel YOLOv8 avec reComputer RK3576
Un projet d'inférence en temps réel YOLOv8 à entrées multi-sources et sorties multi-flux basé sur RK3576, RKNN, MPP, RGA et ZLMediaKit.
Analyse du suivi des joueurs de football utilisant reComputer RK3576
Tirez parti de l'accélération matérielle RGA 2D et de l'accélération VPU MPP du reComputer RK3576. Exécutez le modèle YOLOv8n pour détecter les joueurs de football et réaliser une analyse en temps réel.
Détection d'objets avec YOLO11 sur reComputer-RK
Solution CV industrielle pour RK3588/RK3576 : YOLO11 accéléré par NPU et streaming MJPEG.
Détection d'armes avec Frigate NVR sur R2000
Détection d'armes à feu en temps réel par IA sur reComputer R avec YOLO11 et Hailo.
Déployer NVBlox avec une caméra Orbbec sur Jetson AGX Orin
Isaac ROS NVBlox : cartographie 3D en temps réel accélérée par GPU pour la robotique.