Outils de plateforme matérielle pour la série reComputer RK : flashage, conversion de modèles (CV/LLM/VLM), optimisation.
Convertit les modèles au format RKNN avec une vérification de base avant le déploiement.
Utilise un conteneur Docker pour déployer un modèle LLM sur l'appareil.
Tests de performance pour les modèles LLM.
Utilise un conteneur Docker pour déployer un modèle VLM sur l'appareil.
Tests de performance pour les modèles VLM.
Image processing and basic vision toolchain.
Un tutoriel complet sur le déploiement du framework d'agent IA OpenClaw (Moltbot) sur la série reComputer RK pour l'interaction matérielle en langage naturel via NPU.
Un guide complet pour exécuter des modèles de langage locaux et construire des agents IA robustes en périphérie à l'aide du framework Nanobot sur du matériel Rockchip.
Instructions étape par étape pour configurer et optimiser le framework Clawchip afin de renforcer les applications d'IA en périphérie sur les reComputer RK3576 et RK3588.