Hardwareplatform-tools voor de reComputer RK-serie: flashen, modelconversie (CV/LLM/VLM), optimalisatie.
Converteert modellen naar het RKNN-formaat met basisverificatie vóór implementatie.
Gebruikt een Docker-container om een LLM-model op het apparaat te implementeren.
Prestatietests voor LLM-modellen.
Gebruikt een Docker-container om een VLM-model op het apparaat te implementeren.
Prestatietests voor VLM-modellen.
Image processing and basic vision toolchain.
Een complete tutorial over het implementeren van het OpenClaw (Moltbot) AI-agentframework op de reComputer RK-serie voor natuurlijke taal-hardware-interactie via NPU.
Een uitgebreide handleiding voor het uitvoeren van lokale grote taalmodellen en het bouwen van robuuste edge AI-agents met behulp van het Nanobot-framework op Rockchip-hardware.
Stapsgewijze instructies voor het instellen en optimaliseren van het Clawchip-framework voor edge AI-toepassingen op de reComputer RK3576 en RK3588.