Docker ベースの LLM モデルデプロイツール

Docker コンテナを使用して LLM モデルをデバイスにデプロイします。

RKLLM モデルデプロイツール

このドキュメントでは、ビルド済みイメージを使って自分の LLM モデルをデプロイする方法を紹介します。

#Docker のインストール

bash
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh && sudo sh get-docker.sh

#モデルの準備

#reComputer RK3576 の場合

ここでは、reComputer RK3576 用に変換済みのモデルをダウンロードする例を示します。

bash
cd ~
mkdir models && cd models
wget https://huggingface.co/JiahaoLi/Qwen3-RK3576/resolve/main/Qwen3-0.6B-rk3576-w4a16.rkllm

#reComputer RK3588 の場合

ここでは、reComputer RK3588 用に変換済みのモデルをダウンロードする例を示します。

bash
cd ~
mkdir models && cd models
wget https://huggingface.co/JiahaoLi/Qwen3-RK3588/resolve/main/Qwen3-0.6B-rk3588-w8a8.rkllm

#Docker のインストール

bash
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh && sudo sh get-docker.sh

#モデルの実行

#reComputer RK3576 で実行

bash

sudo docker run -it --rm \
  --privileged --net=host \
  --device /dev/dri \
  --device /dev/dma_heap \
  --device /dev/rknpu \
  --device /dev/mali0 \
  -v /dev:/dev \
  -v /home/user/models:/models \
  ghcr.io/seeed-projects/deploy_llm:rk3576-latest \
  python3 /app/fastapi_server_llm.py --rkllm_model_path /models/Qwen3-0.6B-rk3576-w4a16.rkllm--target_platform rk3576 --port 8001

#reComputer RK3588 で実行

bash

sudo docker run -it --rm \
  --privileged --net=host \
  --device /dev/dri \
  --device /dev/dma_heap \
  --device /dev/rknpu \
  --device /dev/mali0 \
  -v /dev:/dev \
  -v /home/user/models:/models \
  ghcr.io/seeed-projects/deploy_llm:rk3588-latest \
  python3 /app/fastapi_server_llm.py --rkllm_model_path /models/Qwen3-0.6B-rk3588-w8a8.rkllm --target_platform rk3588 --port 8001