変分オートエンコーダ

変分オートエンコーダ(VAE)は、複雑なデータの確率分布を学習するために使用される生成モデルの一種です。VAE はエンコーダによって入力データを潜在変数の確率分布に圧縮し、デコーダを使用してその分布からサンプリングを行うことで、入力に似た新しいデータを生成します。従来のオートエンコーダとは異なり、VAE は学習中にデータの再構成誤差と潜在変数分布の類似度を同時に最適化することで、多様で連続的なデータを生成できます。VAE は画像生成や異常検知などのアプリケーションで広く使用されています。