Modèles Autorégressifs et Modèles Génératifs de Texte

Les modèles autorégressifs sont une classe de modèles génératifs qui produisent des données séquentielles en prédisant récursivement la valeur suivante. Chaque sortie à chaque étape dépend de toutes les entrées précédentes ou des sorties générées précédemment, ce qui les rend couramment utilisés dans les tâches de séries temporelles et de traitement du langage naturel. Les modèles génératifs de texte sont une application typique des modèles autorégressifs : ils prédisent et génèrent le mot suivant en fonction des mots précédemment générés, construisant progressivement des passages de texte entiers. Des modèles génératifs de texte notables, tels que la série GPT, utilisent des mécanismes autorégressifs pour produire un texte cohérent et fluide, utilisé dans les systèmes de dialogue, la génération de texte et d'autres tâches.