概览

Seeed Studio 的 reComputer R 系列将 Raspberry Pi 计算能力引入紧凑的边缘与工业系统。 reComputer AI R 家族包含商用 Raspberry Pi 5 平台和工业级 Compute Module 5 (CM5) 平台； 官方 AI 配置集成 Hailo-8 加速器，可提供高达 26 TOPS 的实时低延迟视觉推理。

工业配置进一步扩展了平台，提供面向部署的存储、网络、供电与扩展选项。 extend the platform with deployment-oriented storage, networking, power, and expansion options.

使用本节内容确定具体产品型号与 SKU，准备好其操作系统， 在搭载 Hailo 加速器时验证加速器状态，并继续参照文档化 的边缘 AI 应用进行操作。各型号硬件与加速器可用性有所不同， 请遵循对应产品的 Seeed Wiki 指引，而非默认所有 R Series 设备均具备相同接口或 Hailo 模块。

产品路径

产品系列计算平台典型应用
reComputer AI R2000Raspberry Pi 5搭载 Hailo-8 的桌面/商业视觉 AI
reComputer AI Industrial R2135Raspberry Pi CM5预装 Hailo-8 的紧凑型工业边缘 AI
reComputer Industrial R20xx/R21xxRaspberry Pi CM5工业控制与连接；加速器可用性取决于 SKU

在参照加速器教程前，请务必核对产品的具体后缀和物料清单。 带有 M.2 插槽的产品不一定随附 Hailo 模块。 with a Hailo module.

推荐学习顺序

  1. 选择你的设备。 根据 Seeed 官方产品 Wiki 匹配机箱、计算模块、存储、电源、 接口和加速器。
  2. 烧录并启动操作系统。 CM5 产品可能从 eMMC 或 NVMe 启动，并且 其烧录流程与标准 Raspberry Pi 5 不同。
  3. 验证基础系统。 安装 AI 软件前，确认架构、网络访问、存储、 散热及降频状态。
  4. 单独验证 Hailo。 确认 PCIe 设备、内核驱动、 /dev/hailo0、HailoRT 命令行工具以及固件通信功能。
  5. 运行应用。 先使用文档中推荐的模型或 NVR 工作流启动， 再集成自定义摄像头和模型。

Seeed 官方参考