はじめに
reComputer RK3576 は、高性能な RK3576 プロセッサ(4x Cortex-A72 @2.2GHz + 4x Cortex-A53 @2.0GHz)と ARM Mali-G52 MC3 GPU を搭載しています。本デバイスは 4GB、8GB、または 16GB の LPDDR5 RAM を提供し、INT4/INT8/INT16/FP16 演算に対応した 6 TOPS の演算能力を持つ NPU を備えています。マルチメディアの面では、最大 4K@60fps のビデオエンコードと最大 8K@30fps のビデオデコードに対応します。 インターフェース要件に関しては、2 つのギガビットイーサネットポート(うち 1 つは PoE に対応)に加え、オンボードの Wi-Fi 6 と Bluetooth 5.4 を備えています。USB インターフェースには 1x USB 3.0、3x USB 2.0、そして OTG および DP 出力に対応する 1x Type-C ポートが含まれます。Display、Type-C(DP 1.4)、4-lane MIPI DSI の 3 つのディスプレイ出力を備え、NVMe SSD または AI アクセラレータ用の M.2 Key M 2280 スロット(PCIe 2.1 x1)を搭載しています。デュアルギガビットイーサネット、オンボード無線通信、複数のディスプレイインターフェースにより、本デバイスはスマートリテール端末、軽量エッジゲートウェイ、ビルオートメーションといった用途への展開に非常に適しています。
特長
- 堅牢なハードウェア基盤とスケーラブルな演算能力
- コアプロセッサ: Rockchip RK3576 を搭載し、オクタコアアーキテクチャ(4x Cortex-A72@2.2GHz + 4x Cortex-A53@2.0GHz)に Arm Mali-GPU を組み合わせています。
- 高速・大容量メモリ: 最大 16GB LPDDR5 に対応し、オンデバイスの大規模言語モデル(LLM)や負荷の高い AI ワークロードに対して卓越したメモリスループットを実現します。
- 内蔵・拡張可能な NPU: 6 TOPS のネイティブなオンデバイス AI 性能を提供します。ハードウェアアクセラレーション拡張用の PCIe 2.1(M.2 M Key)スロットを備え、最大 26 TOPS までスケールアップできます。
- 包括的な AI モデルサポートとマルチモーダル機能
- 3 つの主要な AI シナリオに対応: Perception AI、Generative AI、Physical AI のアプリケーションを処理するために専用設計されています。
- 主流モデルのシームレスなオンデバイス実行:
- ビジュアルインタラクション: YOLOv11(640x640)を 77.9FPS で実行でき、Qwen2.5-VL 3B のような視覚言語モデル(VLM)に加え、MobileNet、RetinaFace、CLIP を完全にサポートします。
- オンデバイス LLM: DeepSeek-R1-7b のデプロイをネイティブにサポートします。
- リアルタイム音声インタラクション: 低遅延の音声認識(Whisper-base 2.0s)と音声合成のリアルタイム処理機能を備えています。
- 堅牢な基盤フレームワーク: ONNX、PyTorch、TensorFlow、Caffe を含む主流フレームワークと幅広く互換性があり、成熟した RKNN-Toolkit2 ツールチェーンによってサポートされています。
- 多用途なネットワーク接続と周辺機器の拡張
- 包括的なネットワーク通信: 2x ギガビットイーサネットポート、Wi-Fi 6、Bluetooth 5.4 を備えています。さらに、多様な IoT 展開のために PoE、4G、LoRaWAN、Wi-Fi Halow、SIM カード拡張をサポートします。
- 卓越したハードウェア拡張性: MIPI-CSI、MIPI DSI、DP1.4、USB 3.0、PCIe 2.1、CAN FD、UART、PWM、I2C、SPI を含む豊富な I/O インターフェースを統合しています。
- フラッグシップのマルチメディアとディスプレイ出力
- 多用途なディスプレイインターフェース: HDMI 2.1、DP 1.4、MIPI-DSI、USB Type-C を含む 4 種類のディスプレイ接続オプションを提供し、独立またはミラーリングされたマルチスクリーン構成のための柔軟なインターフェース選択を実現します。
- ハードウェアアクセラレーションされたコーデック: 最大 8K@30fps に対応する H.265 / H.264 / AV1 / AVS2 マルチビデオデコーダと、効率的なメディアストリーミングのために最大 4K@60fps に対応する H.264 / H.265 マルチビデオエンコーダを備えています。
- 摩擦のないソフトウェアエコシステムとワンクリックデプロイ
- すぐに使える OS: Armbian がプリインストールされており、複数の OS をサポートします。
- reComputer AI Lab エコシステム: 最小限の複雑さで迅速にデプロイできるよう設計されています。シンプルな Docker コマンドを使って、コンテナを瞬時にプルして実行できます(例:
deepseek-r1-distill-qwen:1.5bを数秒で起動)。サポートされている事前構成済み環境の全範囲は https://sensecraft.seeed.cc/ai-lab/models でご確認いただけます。 - 豊富な開発者リソース: 100 を超えるすぐに使える AI モデル、100 以上のオープンソースプロジェクトライブラリ、包括的なステップバイステップのチュートリアルにアクセスできます。
仕様
| パラメータ | 説明 | |
|---|---|---|
| ハードウェア仕様 | ||
| 製品シリーズ | RK3576-20 | RK3576-30 |
| SOC | Rockchip RK3576 | |
| CPU | 4x Cortex-A72@2.2GHz + 4x Cortex-A53@2.0GHz | |
| GPU | ARM Mali-G52 MC3 | |
| NPU | INT8@6TOPS; Supporting INT4/8/16/FP16/BF16/TF32 mixed operations | |
| オペレーティングシステム | ArmBian OS | |
| RAM | 4GB | 8GB |
| システム仕様 | ||
| 電源入力 | DC 9V~19V | |
| PoE | 1 x PoE PD* | |
| 電源 | 対応 | |
| Recover | 対応 | |
| MaskROM | 対応 | |
| インターフェース | ||
| イーサネット | 1x ギガビットイーサネット; | |
| 1x PoE 対応ギガビットイーサネット(別途 PoE モジュールが必要) | ||
| USB | 1x Type A USB 3.0; 3x Type A USB 2.0; | |
| 1x Type C(OTG & DP 用) | ||
| ディスプレイ | 1x Display; 1x DP1.4(USB Type C ポート経由); 1x 4-lane MIPI DSI(22pin) | |
| GPIO | 1x 40-Pin 拡張ヘッダ | |
| SIM カード | 1x Nano SIM カードスロット | |
| SD カード | 1x Micro SD カードスロット | |
| M.2 スロット | 1x M.2 Key M 2280 スロット(PCIe 2.1x1)、NVMe SSD または AI アクセラレータに対応 | |
| Mini-PCIe | 1x miniPCIe(4G/LoRaWAN/Wi-Fi Halow 用) | |
| LED | 1x Power; 1x Status; 1x User | |
| ボタン | 1x Power; 1x Recovery; 1x MaskROM | |
| オーディオ | 1x 3.5mm ヘッドフォンジャック(マイク入力付き) | |
| CSI カメラ | 2x 4-lane MIPI CSI(22pin) | |
| FAN | 1x 4-PIN ヘッダ | |
| RTC | 1x 2-PIN ヘッダ | |
| 無線通信 | ||
| Wi-Fi 2.4/5.0 GHz | オンボード WiFi6(FPC アンテナ付き) | |
| BLE 5.0 | BT5.4(FPC アンテナ付き) | |
| LoRa® | USB LoRa®* / SPI LoRa®* | |
| 4G Cellular | 4G LTE* | |
| 規格 | ||
| 認証 | CE, FCC | |
| TELEC | ||
| RoHS | ||
| 動作環境条件 | ||
| 動作温度 | 0 ~ 60°C | |
| その他 | ||
| 放熱 | ファン | |
| 保証 | 1 年 | |
| 生産ライフタイム | 2036 年 1 月まで | |
| 注記 |
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