Introduction

Le reComputer RK3576 est animé par le processeur haute performance RK3576 (4x Cortex-A72 @2.2GHz + 4x Cortex-A53 @2.0GHz) et un GPU ARM Mali-G52 MC3. Cet appareil offre 4GB, 8GB ou 16GB de RAM LPDDR5 et intègre un NPU doté d'une puissance de calcul de 6 TOPS, prenant en charge les opérations INT4/INT8/INT16/FP16. Côté multimédia, il prend en charge l'encodage vidéo jusqu'à 4K@60fps et le décodage vidéo jusqu'à 8K@30fps. Concernant les besoins en interfaces, il est équipé de deux ports Gigabit Ethernet (dont l'un prend en charge le PoE), ainsi que du Wi-Fi 6 et du Bluetooth 5.4 intégrés. Les interfaces USB comprennent 1x USB 3.0, 3x USB 2.0 et 1x port Type-C prenant en charge l'OTG et la sortie DP. Il dispose de trois sorties d'affichage : Display, Type-C (DP 1.4) et un MIPI DSI à 4 voies, et il est doté d'un emplacement M.2 Key M 2280 (PCIe 2.1 x1) pour un SSD NVMe ou un accélérateur d'IA. Grâce à son double Gigabit Ethernet, à sa communication sans fil intégrée et à ses multiples interfaces d'affichage, cet appareil est particulièrement adapté au déploiement dans les terminaux de vente intelligents, les passerelles edge légères et les scénarios d'automatisation des bâtiments.

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Fonctionnalités

• Base matérielle robuste et puissance de calcul évolutive
  • Processeur principal : Animé par le Rockchip RK3576, doté d'une architecture octa-cœur (4x Cortex-A72@2.2GHz + 4x Cortex-A53@2.0GHz) accompagnée d'un GPU Arm Mali.
  • Mémoire haute vitesse et grande capacité : Prend en charge jusqu'à 16GB LPDDR5, garantissant un débit mémoire exceptionnel pour les grands modèles de langage (LLM) exécutés sur l'appareil et les charges de travail d'IA exigeantes.
  • NPU intégré et extensible : Offre 6 TOPS de performance d'IA native sur l'appareil. Dispose d'un emplacement PCIe 2.1 (M.2 M Key) pour l'extension d'accélération matérielle, pouvant atteindre jusqu'à 26 TOPS.
• Prise en charge complète des modèles d'IA et capacités multimodales
  • Couvre trois grands scénarios d'IA : Conçu spécifiquement pour gérer les applications d'IA perceptive, d'IA générative et d'IA physique.
  • Exécution fluide des modèles courants sur l'appareil :
    • Interaction visuelle : Atteint 77.9FPS en exécutant YOLOv11 (640x640), et prend pleinement en charge les modèles vision-langage (VLM) tels que Qwen2.5-VL 3B, ainsi que MobileNet, RetinaFace et CLIP.
    • LLM sur l'appareil : Prend nativement en charge le déploiement de DeepSeek-R1-7b.
    • Interaction vocale en temps réel : Offre des capacités de traitement en temps réel à faible latence de reconnaissance vocale (Whisper-base 2.0s) et de synthèse vocale.
  • Frameworks sous-jacents robustes : Large compatibilité avec les frameworks courants tels que ONNX, PyTorch, TensorFlow et Caffe, soutenus par la chaîne d'outils mature RKNN-Toolkit2.
• Connectivité réseau polyvalente et extension des périphériques
  • Communication réseau complète : Équipé de 2x ports Gigabit Ethernet, du Wi-Fi 6 et du Bluetooth 5.4. Prend également en charge le PoE, la 4G, le LoRaWAN, le Wi-Fi Halow et l'extension par carte SIM pour des déploiements IoT variés.
  • Extensibilité matérielle exceptionnelle : Intègre un riche ensemble d'interfaces d'E/S, dont MIPI-CSI, MIPI DSI, DP1.4, USB 3.0, PCIe 2.1, CAN FD, UART, PWM, I2C et SPI.
• Multimédia haut de gamme et sortie d'affichage
  • Interfaces d'affichage polyvalentes : Propose quatre types d'options de connectivité d'affichage, dont HDMI 2.1, DP 1.4, MIPI-DSI et USB Type-C, offrant un choix d'interfaces flexible pour des configurations multi-écrans indépendantes ou dupliquées.
  • Codec à accélération matérielle : Dispose d'un décodeur multividéo H.265 / H.264 / AV1 / AVS2 prenant en charge jusqu'à 8K@30fps, associé à un encodeur multividéo H.264 / H.265 prenant en charge jusqu'à 4K@60fps pour un streaming multimédia efficace.
• Écosystème logiciel sans friction et déploiement en un clic
  • Système d'exploitation prêt à l'emploi : Livré préinstallé avec Armbian et offre une prise en charge de plusieurs systèmes d'exploitation.
  • Écosystème reComputer AI Lab : Conçu pour un déploiement rapide avec une complexité minimale. Utilisez de simples commandes Docker pour récupérer et exécuter instantanément des conteneurs (par exemple, lancer deepseek-r1-distill-qwen:1.5b en quelques secondes). Découvrez l'ensemble des environnements préconfigurés pris en charge sur https://sensecraft.seeed.cc/ai-lab/models .
  • Ressources étendues pour les développeurs : Donne accès à plus de 100 modèles d'IA prêts à l'emploi, plus de 100 bibliothèques de projets open source, et des tutoriels complets, étape par étape.

Spécifications