reComputer RK3576 – Overzicht

Laatst bijgewerkt: 2026-11-02

De reComputer RK3576 wordt aangedreven door de krachtige RK3576-processor (4x Cortex-A72 @2.2GHz + 4x Cortex-A53 @2.0GHz) en een ARM Mali-G52 MC3 GPU. Dit apparaat biedt 4GB, 8GB of 16GB LPDDR5-RAM en beschikt over een NPU met 6 TOPS rekenkracht, met ondersteuning voor INT4/INT8/INT16/FP16-bewerkingen. Op multimediagebied ondersteunt het video-encoding tot 4K@60fps en videodecodering tot 8K@30fps. Wat de interfacevereisten betreft, is het uitgerust met twee Gigabit Ethernet-poorten (waarvan er één PoE ondersteunt), naast onboard Wi-Fi 6 en Bluetooth 5.4. De USB-interfaces omvatten 1x USB 3.0, 3x USB 2.0 en 1x Type-C-poort met ondersteuning voor OTG en DP-uitvoer. Het beschikt over drie weergave-uitgangen: Display, Type-C (DP 1.4) en een 4-lane MIPI DSI, en is voorzien van een M.2 Key M 2280-slot (PCIe 2.1 x1) voor een NVMe SSD of AI-accelerator. Dankzij de dubbele Gigabit Ethernet, onboard draadloze communicatie en meerdere weergave-interfaces is dit apparaat uitermate geschikt voor implementatie in slimme retailterminals, lichtgewicht edge-gateways en gebouwautomatiseringsscenario's.

Aan de slag

1. Sluit randapparatuur en voeding aan voor een lokale sessie.
2. Voltooi de Armbian eerste-opstartconfiguratie als de image nog niet is geconfigureerd.
3. Installeer Armbian als je een nieuw systeem of ander opstartmedium nodig hebt.
4. Stel netwerk en SSH in om vanaf een andere computer te werken.

Kenmerken

• Robuuste hardwarebasis & schaalbare rekenkracht
  • Hoofdprocessor: Aangedreven door de Rockchip RK3576, met een octa-core-architectuur (4x Cortex-A72@2.2GHz + 4x Cortex-A53@2.0GHz) naast een Arm Mali-GPU.
  • Snelle geheugens met grote capaciteit: Ondersteunt tot 16GB LPDDR5, wat zorgt voor een uitzonderlijke geheugendoorvoer voor on-device Large Language Models (LLM's) en veeleisende AI-workloads.
  • Ingebouwde & uitbreidbare NPU: Levert 6 TOPS aan native on-device AI-prestaties. Beschikt over een PCIe 2.1 (M.2 M Key)-slot voor uitbreiding met hardwareversnelling, schaalbaar tot 26 TOPS.
• Uitgebreide AI-modelondersteuning & multimodale mogelijkheden
  • Dekt drie belangrijke AI-scenario's: Speciaal ontworpen voor Perception AI-, Generative AI- en Physical AI-toepassingen.
  • Naadloze on-device uitvoering van gangbare modellen:
    • Visuele interactie: Behaalt 77.9FPS bij het draaien van YOLOv11 (640x640) en ondersteunt volledig vision-language-modellen (VLM's) zoals Qwen2.5-VL 3B, evenals MobileNet, RetinaFace en CLIP.
    • On-device LLM's: Ondersteunt native de implementatie van DeepSeek-R1-7b.
    • Realtime spraakinteractie: Beschikt over Speech-to-Text met lage latentie (Whisper-base 2.0s) en realtime Text-to-Speech-verwerkingsmogelijkheden.
  • Robuuste onderliggende frameworks: Brede compatibiliteit met gangbare frameworks zoals ONNX, PyTorch, TensorFlow en Caffe, ondersteund door de volwassen RKNN-Toolkit2-toolchain.
• Veelzijdige netwerkconnectiviteit & randapparatuuruitbreiding
  • Uitgebreide netwerkcommunicatie: Uitgerust met 2x Gigabit Ethernet-poorten, Wi-Fi 6 en Bluetooth 5.4. Ondersteunt daarnaast PoE, 4G, LoRaWAN, Wi-Fi Halow en SIM-kaartuitbreiding voor diverse IoT-implementaties.
  • Uitzonderlijke hardware-uitbreidbaarheid: Integreert een rijk scala aan I/O-interfaces, waaronder MIPI-CSI, MIPI DSI, DP1.4, USB 3.0, PCIe 2.1, CAN FD, UART, PWM, I2C en SPI.
• Vlaggenschip-multimedia & weergave-uitvoer
  • Veelzijdige weergave-interfaces: Biedt vier soorten weergaveconnectiviteitsopties, waaronder HDMI 2.1, DP 1.4, MIPI-DSI en USB Type-C, met flexibele interfacekeuzes voor onafhankelijke of gedupliceerde multi-scherm-configuraties.
  • Hardwareversnelde codec: Beschikt over een H.265 / H.264 / AV1 / AVS2 multivideodecoder met ondersteuning tot 8K@30fps, gecombineerd met een H.264 / H.265 multivideo-encoder met ondersteuning tot 4K@60fps voor efficiënte mediastreaming.
• Wrijvingsloos software-ecosysteem & one-click-implementatie
  • Kant-en-klaar besturingssysteem: Wordt geleverd met vooraf geïnstalleerde Armbian en biedt ondersteuning voor meerdere besturingssystemen.
  • reComputer AI Lab-ecosysteem: Ontworpen voor snelle implementatie met minimale complexiteit. Gebruik eenvoudige Docker-commando's om direct containers op te halen en uit te voeren (bijvoorbeeld het binnen enkele seconden starten van deepseek-r1-distill-qwen:1.5b). Ontdek het volledige aanbod van ondersteunde, vooraf geconfigureerde omgevingen op https://sensecraft.seeed.cc/ai-lab/models .
  • Uitgebreide ontwikkelaarsbronnen: Geeft toegang tot meer dan 100 kant-en-klare AI-modellen, 100+ open-source projectbibliotheken en uitgebreide, stapsgewijze tutorials.

Specificaties