简介

reComputer RK3576 搭载高性能 RK3576 处理器(4x Cortex-A72 @2.2GHz + 4x Cortex-A53 @2.0GHz)以及 ARM Mali-G52 MC3 GPU。本设备提供 4GB、8GB 或 16GB LPDDR5 内存,并配备算力达 6 TOPS 的 NPU,支持 INT4/INT8/INT16/FP16 运算。在多媒体方面,它支持高达 4K@60fps 的视频编码和高达 8K@30fps 的视频解码。 在接口方面,它配备了两个千兆以太网口(其中一个支持 PoE),并板载 Wi-Fi 6 和蓝牙 5.4。USB 接口包括 1x USB 3.0、3x USB 2.0,以及 1x 支持 OTG 和 DP 输出的 Type-C 接口。它具备三路显示输出:Display、Type-C(DP 1.4)和一路 4-lane MIPI DSI,并配有用于 NVMe SSD 或 AI 加速卡的 M.2 Key M 2280 插槽(PCIe 2.1 x1)。凭借双千兆以太网、板载无线通信和多路显示接口,本设备非常适合部署于智能零售终端、轻量级边缘网关以及楼宇自动化场景。

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特性

• 坚实的硬件基础与可扩展算力
  • 核心处理器: 搭载 Rockchip RK3576,采用八核架构(4x Cortex-A72@2.2GHz + 4x Cortex-A53@2.0GHz),并配备 Arm Mali-GPU。
  • 高速大容量内存: 支持高达 16GB LPDDR5,为端侧大语言模型(LLM)及高负载 AI 工作负载提供卓越的内存吞吐能力。
  • 内置且可扩展的 NPU: 提供 6 TOPS 的原生端侧 AI 性能。配备 PCIe 2.1(M.2 M Key)插槽,可扩展硬件加速能力,最高可达 26 TOPS。
• 全面的 AI 模型支持与多模态能力
  • 覆盖三大 AI 场景: 专为感知 AI、生成式 AI 和物理 AI 应用而打造。
  • 主流模型的端侧无缝运行:
    • 视觉交互: 运行 YOLOv11(640x640)可达 77.9FPS,并全面支持 Qwen2.5-VL 3B 等视觉语言模型(VLM),以及 MobileNet、RetinaFace 和 CLIP。
    • 端侧 LLM: 原生支持 DeepSeek-R1-7b 的部署。
    • 实时语音交互: 具备低延迟语音转文本(Whisper-base 2.0s)和文本转语音的实时处理能力。
  • 强大的底层框架: 广泛兼容 ONNX、PyTorch、TensorFlow 和 Caffe 等主流框架,并由成熟的 RKNN-Toolkit2 工具链提供支持。
• 多样的网络连接与外设扩展
  • 全面的网络通信: 配备 2x 千兆以太网口、Wi-Fi 6 和蓝牙 5.4。此外还支持 PoE、4G、LoRaWAN、Wi-Fi Halow 以及 SIM 卡扩展,满足多样化的物联网部署需求。
  • 出色的硬件扩展性: 集成丰富的 I/O 接口,包括 MIPI-CSI、MIPI DSI、DP1.4、USB 3.0、PCIe 2.1、CAN FD、UART、PWM、I2C 和 SPI。
• 旗舰级多媒体与显示输出
  • 多样的显示接口: 提供四种显示连接方式,包括 HDMI 2.1、DP 1.4、MIPI-DSI 和 USB Type-C,为独立或复制式多屏配置提供灵活的接口选择。
  • 硬件加速编解码: 配备支持高达 8K@30fps 的 H.265 / H.264 / AV1 / AVS2 多视频解码器,以及支持高达 4K@60fps 的 H.264 / H.265 多视频编码器,实现高效的媒体流处理。
• 无障碍的软件生态与一键部署
  • 开箱即用的操作系统: 预装 Armbian,并提供多种操作系统支持。
  • reComputer AI Lab 生态: 为快速部署而设计,复杂度极低。使用简单的 Docker 命令即可即时拉取并运行容器(例如几秒内启动 deepseek-r1-distill-qwen:1.5b)。在 https://sensecraft.seeed.cc/ai-lab/models 探索全部受支持的预配置环境。
  • 丰富的开发者资源: 可访问超过 100 个开箱即用的 AI 模型、100+ 开源项目库,以及全面、循序渐进的教程。

规格参数