Introducción

El reComputer RK3576 está impulsado por el procesador RK3576 de alto rendimiento (4x Cortex-A72 @2.2GHz + 4x Cortex-A53 @2.0GHz) y una GPU ARM Mali-G52 MC3. Este dispositivo ofrece 4GB, 8GB o 16GB de RAM LPDDR5 e incorpora una NPU con 6 TOPS de potencia de cálculo, compatible con operaciones INT4/INT8/INT16/FP16. En cuanto a multimedia, admite codificación de vídeo de hasta 4K@60fps y decodificación de vídeo de hasta 8K@30fps. En lo relativo a los requisitos de interfaz, está equipado con dos puertos Gigabit Ethernet (uno de los cuales admite PoE), junto con Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.4 integrados. Las interfaces USB incluyen 1x USB 3.0, 3x USB 2.0 y 1x puerto Type-C compatible con OTG y salida DP. Cuenta con tres salidas de pantalla: Display, Type-C (DP 1.4) y un MIPI DSI de 4 carriles, y viene con una ranura M.2 Key M 2280 (PCIe 2.1 x1) para un SSD NVMe o un acelerador de IA. Gracias a su doble Gigabit Ethernet, su comunicación inalámbrica integrada y sus múltiples interfaces de pantalla, este dispositivo es muy adecuado para su despliegue en terminales de venta inteligentes, pasarelas de borde ligeras y escenarios de automatización de edificios.

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Características

• Base de hardware robusta y potencia de cálculo escalable
  • Procesador principal: Impulsado por el Rockchip RK3576, con una arquitectura de ocho núcleos (4x Cortex-A72@2.2GHz + 4x Cortex-A53@2.0GHz) junto con una GPU Arm Mali.
  • Memoria de alta velocidad y gran capacidad: Admite hasta 16GB LPDDR5, garantizando un rendimiento de memoria excepcional para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en el dispositivo y cargas de trabajo de IA exigentes.
  • NPU integrada y ampliable: Ofrece 6 TOPS de rendimiento de IA nativo en el dispositivo. Cuenta con una ranura PCIe 2.1 (M.2 M Key) para la ampliación con aceleración por hardware, escalando hasta 26 TOPS.
• Soporte integral de modelos de IA y capacidades multimodales
  • Cubre tres grandes escenarios de IA: Diseñado específicamente para gestionar aplicaciones de IA de percepción, IA generativa e IA física.
  • Ejecución fluida en el dispositivo de modelos convencionales:
    • Interacción visual: Alcanza 77.9FPS ejecutando YOLOv11 (640x640), y admite plenamente modelos de lenguaje y visión (VLM) como Qwen2.5-VL 3B, así como MobileNet, RetinaFace y CLIP.
    • LLM en el dispositivo: Admite de forma nativa el despliegue de DeepSeek-R1-7b.
    • Interacción de voz en tiempo real: Cuenta con capacidades de procesamiento en tiempo real de conversión de voz a texto (Whisper-base 2.0s) y de texto a voz con baja latencia.
  • Frameworks subyacentes robustos: Amplia compatibilidad con frameworks convencionales como ONNX, PyTorch, TensorFlow y Caffe, respaldada por la madura cadena de herramientas RKNN-Toolkit2.
• Conectividad de red versátil y ampliación de periféricos
  • Comunicación de red integral: Equipado con 2x puertos Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.4. Además, admite PoE, 4G, LoRaWAN, Wi-Fi Halow y ampliación con tarjeta SIM para diversos despliegues de IoT.
  • Ampliabilidad de hardware excepcional: Integra una amplia gama de interfaces de E/S, incluyendo MIPI-CSI, MIPI DSI, DP1.4, USB 3.0, PCIe 2.1, CAN FD, UART, PWM, I2C y SPI.
• Multimedia y salida de pantalla de gama alta
  • Interfaces de pantalla versátiles: Proporciona cuatro tipos de opciones de conectividad de pantalla, incluyendo HDMI 2.1, DP 1.4, MIPI-DSI y USB Type-C, ofreciendo selecciones de interfaz flexibles para configuraciones multipantalla independientes o duplicadas.
  • Códec acelerado por hardware: Cuenta con un decodificador multivídeo H.265 / H.264 / AV1 / AVS2 compatible con hasta 8K@30fps, junto con un codificador multivídeo H.264 / H.265 compatible con hasta 4K@60fps para una transmisión de medios eficiente.
• Ecosistema de software sin fricciones y despliegue con un solo clic
  • SO listo para usar: Viene con Armbian preinstalado y ofrece compatibilidad con múltiples sistemas operativos.
  • Ecosistema reComputer AI Lab: Diseñado para un despliegue rápido con una complejidad mínima. Utiliza comandos sencillos de Docker para descargar y ejecutar contenedores al instante (por ejemplo, lanzando deepseek-r1-distill-qwen:1.5b en segundos). Explora toda la gama de entornos preconfigurados compatibles en https://sensecraft.seeed.cc/ai-lab/models .
  • Amplios recursos para desarrolladores: Otorga acceso a más de 100 modelos de IA listos para usar, más de 100 bibliotecas de proyectos de código abierto y tutoriales completos paso a paso.

Especificaciones