Introductie

De reComputer RK3576 wordt aangedreven door de krachtige RK3576-processor (4x Cortex-A72 @2.2GHz + 4x Cortex-A53 @2.0GHz) en een ARM Mali-G52 MC3 GPU. Dit apparaat biedt 4GB, 8GB of 16GB LPDDR5-RAM en beschikt over een NPU met 6 TOPS rekenkracht, met ondersteuning voor INT4/INT8/INT16/FP16-bewerkingen. Op multimediagebied ondersteunt het video-encoding tot 4K@60fps en videodecodering tot 8K@30fps. Wat de interfacevereisten betreft, is het uitgerust met twee Gigabit Ethernet-poorten (waarvan er één PoE ondersteunt), naast onboard Wi-Fi 6 en Bluetooth 5.4. De USB-interfaces omvatten 1x USB 3.0, 3x USB 2.0 en 1x Type-C-poort met ondersteuning voor OTG en DP-uitvoer. Het beschikt over drie weergave-uitgangen: Display, Type-C (DP 1.4) en een 4-lane MIPI DSI, en is voorzien van een M.2 Key M 2280-slot (PCIe 2.1 x1) voor een NVMe SSD of AI-accelerator. Dankzij de dubbele Gigabit Ethernet, onboard draadloze communicatie en meerdere weergave-interfaces is dit apparaat uitermate geschikt voor implementatie in slimme retailterminals, lichtgewicht edge-gateways en gebouwautomatiseringsscenario's.

Nu bestellen

Kenmerken

• Robuuste hardwarebasis & schaalbare rekenkracht
  • Hoofdprocessor: Aangedreven door de Rockchip RK3576, met een octa-core-architectuur (4x Cortex-A72@2.2GHz + 4x Cortex-A53@2.0GHz) naast een Arm Mali-GPU.
  • Snelle geheugens met grote capaciteit: Ondersteunt tot 16GB LPDDR5, wat zorgt voor een uitzonderlijke geheugendoorvoer voor on-device Large Language Models (LLM's) en veeleisende AI-workloads.
  • Ingebouwde & uitbreidbare NPU: Levert 6 TOPS aan native on-device AI-prestaties. Beschikt over een PCIe 2.1 (M.2 M Key)-slot voor uitbreiding met hardwareversnelling, schaalbaar tot 26 TOPS.
• Uitgebreide AI-modelondersteuning & multimodale mogelijkheden
  • Dekt drie belangrijke AI-scenario's: Speciaal ontworpen voor Perception AI-, Generative AI- en Physical AI-toepassingen.
  • Naadloze on-device uitvoering van gangbare modellen:
    • Visuele interactie: Behaalt 77.9FPS bij het draaien van YOLOv11 (640x640) en ondersteunt volledig vision-language-modellen (VLM's) zoals Qwen2.5-VL 3B, evenals MobileNet, RetinaFace en CLIP.
    • On-device LLM's: Ondersteunt native de implementatie van DeepSeek-R1-7b.
    • Realtime spraakinteractie: Beschikt over Speech-to-Text met lage latentie (Whisper-base 2.0s) en realtime Text-to-Speech-verwerkingsmogelijkheden.
  • Robuuste onderliggende frameworks: Brede compatibiliteit met gangbare frameworks zoals ONNX, PyTorch, TensorFlow en Caffe, ondersteund door de volwassen RKNN-Toolkit2-toolchain.
• Veelzijdige netwerkconnectiviteit & randapparatuuruitbreiding
  • Uitgebreide netwerkcommunicatie: Uitgerust met 2x Gigabit Ethernet-poorten, Wi-Fi 6 en Bluetooth 5.4. Ondersteunt daarnaast PoE, 4G, LoRaWAN, Wi-Fi Halow en SIM-kaartuitbreiding voor diverse IoT-implementaties.
  • Uitzonderlijke hardware-uitbreidbaarheid: Integreert een rijk scala aan I/O-interfaces, waaronder MIPI-CSI, MIPI DSI, DP1.4, USB 3.0, PCIe 2.1, CAN FD, UART, PWM, I2C en SPI.
• Vlaggenschip-multimedia & weergave-uitvoer
  • Veelzijdige weergave-interfaces: Biedt vier soorten weergaveconnectiviteitsopties, waaronder HDMI 2.1, DP 1.4, MIPI-DSI en USB Type-C, met flexibele interfacekeuzes voor onafhankelijke of gedupliceerde multi-scherm-configuraties.
  • Hardwareversnelde codec: Beschikt over een H.265 / H.264 / AV1 / AVS2 multivideodecoder met ondersteuning tot 8K@30fps, gecombineerd met een H.264 / H.265 multivideo-encoder met ondersteuning tot 4K@60fps voor efficiënte mediastreaming.
• Wrijvingsloos software-ecosysteem & one-click-implementatie
  • Kant-en-klaar besturingssysteem: Wordt geleverd met vooraf geïnstalleerde Armbian en biedt ondersteuning voor meerdere besturingssystemen.
  • reComputer AI Lab-ecosysteem: Ontworpen voor snelle implementatie met minimale complexiteit. Gebruik eenvoudige Docker-commando's om direct containers op te halen en uit te voeren (bijvoorbeeld het binnen enkele seconden starten van deepseek-r1-distill-qwen:1.5b). Ontdek het volledige aanbod van ondersteunde, vooraf geconfigureerde omgevingen op https://sensecraft.seeed.cc/ai-lab/models .
  • Uitgebreide ontwikkelaarsbronnen: Geeft toegang tot meer dan 100 kant-en-klare AI-modellen, 100+ open-source projectbibliotheken en uitgebreide, stapsgewijze tutorials.

Specificaties