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データセット管理

Dataset Management は、学習前に収集データを確認して整理するために使用します。デモを信頼できる学習素材にすることが目的です。

左側にローカルデータセットが表示されます。同じタスク説明を持つ複数のデータセットは、目的、ハードウェア、カメラ、サンプリング設定が一致していれば結合できます。

Dataset Management screenshot 1

Dataset Management screenshot 2

タスク目的が一貫しているか、各エピソードが完全か、動画と関節データが同期しているか、長さが妥当か、破損データがないかを確認します。

Dataset Management screenshot 3

領域内容
Taskタスク説明
Duration合計時間
Episodesエピソード数
Status品質 / 状態
Joint state curves関節カーブ
Video / sample frame preview動画またはフレームプレビュー
Episode list各エピソードのフレーム数、時間、プレビュー
操作説明
Edit taskタスク説明を変更
Refresh previewプレビューを再生成
Upload to Hugging FaceHugging Face にアップロード
Trainこのデータセットで学習
Delete episodes選択したエピソードを削除
Merge同じタスクのデータセットを結合
Replay episodeデモを再生

Dataset Management screenshot 4

タスク説明、エピソード数、時間、サンプル画像、関節カーブ、状態メッセージを確認します。失敗したエピソードは、モデルに誤った動作を学習させないよう削除または再記録します。