软件概览
SenseCraft Robotics 是一个机械臂训练与运行平台，主流程为：
- 设备设置：选择机械臂型号，绑定主臂、从臂、摄像机，完成校准和遥操作验证。
- 数据采集：通过主臂带动从臂完成任务示范，录制多段数据。
- 动作库：录制、管理和回放独立的固定舵机动作。
- 数据集管理：查看采集结果，预览视频、帧、关节曲线，修复、合并或上传数据集。
- 训练：选择数据集后进行云端训练或本地训练。
- 运行：选择已训练模型，进行本地或云端推理，让机械臂自主执行任务。
SenseCraft Robotics 面向真实机械臂任务，把设备接入、校准、数据采集、数据集管理、云端训练和模型运行串成一个完整闭环，帮助教育、科研与机器人应用探索更快完成从示范数据到物理动作的验证。
它的重点不是单独提供某一个模型或单一工具，而是把复杂工具链收敛为可讲解、可复用、可交付的实践流程，让上手、训练和验证都能在同一套界面里完成。
- 引导式流程：通过分步骤页面完成设备设置、校准、采集、训练和运行，降低初学者的上手门槛。
- 云端训练：把算力密集的训练环节放到云端，减少本地高性能硬件和维护成本。
- 本地验证：在常用电脑上完成数据准备、结果查看和模型验证，便于课堂、实验室和展示现场快速复用。
- 完整闭环：从设备接入到模型部署形成端到端工作流，避免在多个工具和环境之间频繁切换。
- 项目复用：支持项目、数据集、训练结果和示范案例的集中管理，便于课程、实验和演示持续迭代。
- 教育培训 / 科创教育机构：用于组织 AI 机器人课程、项目制学习和学生作品展示。
- 高校 / 科研 / 实验室：用于具身智能、模仿学习、机器人数据采集与模型验证。
- 创新中心 / 展示与方案团队：用于搭建可演示的 AI 机器人应用样板，支持科普展示、客户体验和场景方案设计。
官方页面还强调，平台适合从“准备环境”走向“快速验证”，把机器人实践从长周期、多工具的流程压缩为更轻量的教学和交付体验。