训练 - 目标检测
目标检测的特性
Section titled “目标检测的特性”Seeed SenseCraft AI 平台是一个专为目标检测任务量身定制的高效 AI 训练工具。基于先进的 YOLO - World 目标检测模型构建，提供两种便捷的训练方法：
- 快速训练
特性：无需图像数据。只需输入目标名称即可快速生成单类目标检测模型。 优势：适用于简单场景，能够快速创建和部署模型。
- 图像收集训练
特性：结合目标名称和上传的图像数据进行训练。
优势：利用多样化的图像数据显著提高生成模型的检测精度，适用于需要高精度的应用。
通过这两种方法，SenseCraft 平台满足了多样化的目标检测模型训练需求，简化了 AI 开发的复杂性，同时确保了易用性和精确性。
我们将创建一个简单的识别人类演示。快速训练功能利用了 YOLO – World 目标检测模型的以下核心特性：
快速训练功能利用 YOLO 的优势来高效创建单类检测模型。通过结合预训练权重、文本语义和高效特征提取，它生成定制模型，例如用于”人类”的模型，而无需图像数据。
步骤 1. 确定目标名称
Section titled “步骤 1. 确定目标名称”在文本框中输入目标名称。然后点击**“开始训练”**。
步骤 2. 训练和上传模型
Section titled “步骤 2. 训练和上传模型”完成模型训练后，模型将被部署，并选择 Grove Vision AI (V2) 进行部署。然后选择正确的串口进行连接，最后耐心等待 1-3 分钟直到模型训练完成！
完成上述步骤后，模型将成功部署并运行，但需要注意置信度阈值和IoU 阈值的设置，这将影响模型的识别能力。
图像收集训练
Section titled “图像收集训练”我们将制作一个识别耳机的演示。基于 YOLO – World 目标检测模型，您可以自定义文本和图像的训练，这可以提高生成模型的检测精度。
步骤 1. 确定目标名称
Section titled “步骤 1. 确定目标名称”首先在文本框中输入目标名称，然后选择 Grove Vision AI (V2) 进行连接。
步骤 2. 捕获图像
Section titled “步骤 2. 捕获图像”然后将摄像头对准目标物体并点击 ‘Capture’，接着用红色框框选目标物体，最后点击 ‘Confirm’。
步骤 3. 训练和上传模型
Section titled “步骤 3. 训练和上传模型”点击 ‘Training’，然后耐心等待模型完成训练。
最后是模型部署的时间。
完成上述步骤后，模型将成功训练并部署。
技术支持与产品讨论
Section titled “技术支持与产品讨论”感谢您选择我们的产品！我们在这里为您提供不同的支持，以确保您使用我们产品的体验尽可能顺畅。我们提供多种沟通渠道，以满足不同的偏好和需求。