Training - 物体検出

物体検出の特徴

Seeed SenseCraft AIプラットフォームは、物体検出タスクに特化した効率的なAIトレーニングツールです。先進的なYOLO - World物体検出モデルをベースに構築され、2つの便利なトレーニング方法を提供します：

特徴：画像データは不要です。ターゲット名を入力するだけで、単一クラスの物体検出モデルを素早く生成できます。利点：シンプルなシナリオに最適で、高速なモデル作成とデプロイメントを可能にします。

特徴：ターゲット名とアップロードされた画像データを組み合わせてトレーニングを行います。

利点：多様な画像データを活用して生成されたモデルの検出精度を大幅に向上させ、高精度が要求されるアプリケーションに適しています。

これら2つの方法により、SenseCraftプラットフォームは多様な物体検出モデルトレーニングのニーズに対応し、AI開発の複雑さを簡素化しながら、使いやすさと精度の両方を確保しています。

人間認識のシンプルなデモを作成します。クイックトレーニング機能は、YOLO – World物体検出モデルの以下の核となる特性を活用しています：

クイックトレーニング機能は、YOLOの強みを活用して単一クラス検出モデルを効率的に作成します。事前訓練済み重み、テキストセマンティクス、効率的な特徴抽出を組み合わせることで、画像データを必要とせずに「人間」などの専用モデルを生成します。

テキストボックスにターゲット名を入力します。次に**‘Start Training’**をクリックします。

モデルトレーニングが完了した後、モデルがデプロイされ、Grove Vision AI (V2)がデプロイメント用に選択されます。次に、接続する正しいシリアルポートを選択し、最後に1-3分間辛抱強く待って、モデルトレーニングが完了したことを確認してください！

上記のステップを完了すると、モデルが正常にデプロイされて実行されますが、Confidence ThresholdとIoU Threshold値の設定に注意が必要です。これらはモデルの認識能力に影響を与えます。

イヤホンを認識するデモを作成します。YOLO – World物体検出モデルに基づいて、テキストと画像のカスタムトレーニングを行うことができ、生成されたモデルの検出精度を向上させることができます。

まずテキストボックスにターゲット名を入力し、次に**Grove Vision AI (V2)**を選択して接続します。

次に、カメラをターゲットオブジェクトに向けて**‘Capture’をクリックし、ターゲットオブジェクトを赤いボックスで囲み、最後に’Confirm’**をクリックします。

**‘Training’**をクリックし、モデルのトレーニングが完了するまで辛抱強く待ちます。

そして最後にモデルのデプロイメントを行います。

上記のステップが完了すると、モデルが正常にトレーニングされ、デプロイされます。

私たちの製品をお選びいただき、ありがとうございます！私たちは、お客様の製品体験が可能な限りスムーズになるよう、さまざまなサポートを提供しています。異なる好みやニーズに対応するため、複数のコミュニケーションチャネルを提供しています。