Grove Vision AI V2 のモデル出力
この Wiki 記事では、SenseCraft AI プラットフォームを使用して Grove Vision AI V2 デバイスのモデル出力設定を構成する方法について、包括的なガイドを提供します。ここで説明する手順に従うことで、Grove Vision AI V2 上で動作する学習済みモデルの出力に基づいて、トリガー条件とアクションを設定する方法を学ぶことができます。
始める前に、次のものを用意してください。
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Grove Vision AI V2 デバイス
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Grove Vision AI V2 をコンピュータに接続するための USB-C ケーブル
| Grove Vision AI V2 |
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ステップ 1. Grove Vision AI V2 ワークスペースへアクセスしデバイスを接続する
Section titled “ステップ 1. Grove Vision AI V2 ワークスペースへアクセスしデバイスを接続する”SenseCraft AI > Models > Workspace > Grove Vision AI V2 の順にクリックして Grove Vision AI V2 ワークスペースにアクセスするか、ワークスペースへの直接リンクを使用します。
USB-C ケーブルを使用して、Grove Vision AI V2 デバイスをコンピュータに接続します。デバイスが接続されたら、ワークスペースページ左上にある Connect ボタンをクリックします。
ステップ 2. Grove Vision AI V2 にモデルがロードされていることを確認する
Section titled “ステップ 2. Grove Vision AI V2 にモデルがロードされていることを確認する”先に進む前に、Grove Vision AI V2 デバイスに学習済みモデルがデプロイされていることを確認してください。まだモデルをデプロイしていない場合は、SenseCraft AI のドキュメントを参照して、デバイスにモデルを学習およびデプロイする方法を確認してください。
独自に学習したモデルを使用したい場合は、次の 2 つの Wiki を参照してください。
ステップ 3. 出力設定にアクセスする
Section titled “ステップ 3. 出力設定にアクセスする”ワークスペースページの左サイドバーで Output オプションをクリックし、Grove Vision AI V2 デバイスの出力設定にアクセスします。
ページ右側で、Trigger action when event conditions are met ボタンをクリックします。
ダイアログボックスが表示され、希望するアクションのトリガー条件として機能するさまざまなパラメータの入力を求められます。これらのパラメータには次のものが含まれます。
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Object: アクションをトリガーするためにモデルが検出すべきオブジェクトを指定します。たとえば、人が検出されたときにアクションを実行したい場合は「person」とします。
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Condition: トリガーが発生するために満たす必要がある条件を選択します。「Greater than」「Less than」「Equal to」などのオプションがあります。たとえば「Greater than」を選択すると、検出されたオブジェクトの信頼度が指定した値より大きい場合にアクションがトリガーされます。
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Confidence: オブジェクト検出がアクションをトリガーするために必要な最小信頼度を設定します。この値は 1 から 100 の範囲で、100 が最も高い信頼度です。
希望するトリガー条件を設定したら、Confirm ボタンをクリックして設定を保存します。
ステップ 4. 希望するトリガーアクションを選択する
Section titled “ステップ 4. 希望するトリガーアクションを選択する”Grove Vision AI V2 は、2 種類のトリガーアクションをサポートしています。
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LED を点灯する: このオプションを選択すると、トリガー条件が満たされたときに Grove Vision AI V2 のオンボード LED が点灯します。
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画像を SD カードに保存する: このオプションを選択すると、トリガー条件が満たされたときに、Grove Vision AI V2 はデバイスに挿入された MicroSD カードにキャプチャした画像を保存します。
有効にしたいトリガーアクションのチェックボックスを選択します。
ステップ 5. トリガー設定を Grove Vision AI V2 に送信する
Section titled “ステップ 5. トリガー設定を Grove Vision AI V2 に送信する”最後に、Send ボタンをクリックして、トリガー設定を Grove Vision AI V2 デバイスに送信します。
これで Grove Vision AI V2 は、指定した条件が満たされたときに設定したトリガーアクションを実行し、モデル出力を視覚的に示すようになります。
このステップバイステップガイドに従うことで、SenseCraft AI プラットフォーム上で Grove Vision AI V2 デバイスのモデル出力設定とトリガーアクションを構成する方法を学びました。これにより、学習済みモデルの出力に基づいて、オンボード LED を点灯したり、キャプチャした画像を保存したりといった特定のアクションをデバイスに実行させることができます。この機能により、Grove Vision AI V2 と SenseCraft AI を使用してインタラクティブなアプリケーションやプロジェクトを作成できます。シームレスに動作させるために、Web プラットフォームとデバイス間の接続を安定して保つことを忘れないでください。
Grove Vision AI V2 は本質的には AI カメラセンサーであるため、センサー的な用途以上のことを単体で行うことはできません。追加の MCU があれば、Grove インターフェースやピンツーピンインターフェースを使って、より興味深いプロジェクトを実現できます。SenseCraft AI はモデルを配信するための媒体に過ぎません。Grove Vision AI V2 モジュール向けの Arduino ルーチンについては、Getting Started with Grove Vision AI V2 を参照してください。
技術サポートと製品ディスカッション
Section titled “技術サポートと製品ディスカッション”弊社製品をお選びいただきありがとうございます。製品をできるだけスムーズにご利用いただけるよう、さまざまなサポートを提供しています。お好みやニーズに応じて選べる複数のコミュニケーションチャネルをご用意しています。