ツール

RK3576 で CNN モデルを実行する方法

Ubuntu PC で YOLO11n を変換し、SSH/SCP で RK3576 に配置して、内蔵 NPU による C++ と Python の推論を検証します。

RK3588 で CNN モデルを実行する方法

Ubuntu PC で YOLO11n を変換し、SSH/SCP で RK3588 に配置して、内蔵 NPU による C++ と Python の推論を検証します。

RK3576 で LLM モデルを実行する方法

Ubuntu x86_64 PC で DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B を RKLLM に変換し、SSH/SCP で RK3576 に配置して公式 C++ サンプルを実行します。

RK3588 で LLM モデルを実行する方法

Ubuntu x86_64 PC で DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B を RKLLM に変換し、SSH/SCP で RK3588 に配置して公式 C++ サンプルを実行します。

Docker ベースの LLM モデルデプロイツール

Docker コンテナを使用して LLM モデルをデバイスにデプロイします。

速度テストツール

LLM モデルの性能テスト用ツール。

RK LLM Model Conversion

Docker ベースの VLM モデルデプロイツール

Docker コンテナを使用して VLM モデルをデバイスにデプロイします。

速度テストツール

VLM モデルの性能テスト用ツール。

RK VLM Model Conversion

RKNN3を使用してRK182x上でCNNおよびTransformerモデルを実行する

RK3588ホストに接続されたRK182x M.2アクセラレータ上で、RKNN3モデルを変換、クロスコンパイル、デプロイ、実行します。