reComputer AI Lab | エッジ AI モデルとツール
reComputer AI Lab とは？
reComputer AI Lab は、Raspberry Pi、NVIDIA Jetson、Rockchip などのプラットフォームで AI モデルをローカル実行するためのガイドです。CV、LLM、VLM、VLA、音声認識に関するチュートリアル、ベンチマーク、実践例や、コミュニティプロジェクトをご覧ください。
ホットモデル
reComputer ですぐに実行できる人気のエッジ AI モデル
コミュニティプロジェクト
すべてのプロジェクトを見るコミュニティが reComputer で何を作っているかをチェック
inteintegrity2026-10-19
Codex で reComputer AI R2140 向けの姿勢推定アプリを構築する
Codex を使い、reComputer AI R2140 上に Hailo-8 による姿勢推定 WebUI を構築・展開します。 SSH での環境確認から MP4 の再生とダウンロードまでを学びます。
CodexCVPose Estimation
GitHub →
inteintegrity2026-10-16
Codex を使って reComputer RK3576 上でエッジ AI アプリを構築する
YOLOv8 動画検出 WebUI を例に、Codex から SSH で reComputer RK3576 の環境を確認し、既存の NPU 環境を再利用してアプリを構築・展開し、実機でアップロードからダウンロードまで検証する方法を学びます。
CodexEdge AICV
GitHub →
inteintegrity2026-09-29
RK1820 での Qwen3-1.7B 長文コンテキスト・ベンチマーク
RK1820 アクセラレーターを搭載した reComputer RK3576 上で Qwen3-1.7B をローカル実行し、 初回応答、長文からの情報検索、複数ターンにわたる会話記憶を検証します。
Long ContextLLMBenchmark
GitHub →