← モデル

CV / YOLO26

YOLO26

Jetson Orin NX

YOLO26 COCO物体検出。NVIDIA Jetsonではワンコマンドでデプロイ、reComputer Rシリーズ + Hailo-8 / Hailo-10HではHailo HEFで実行できます。

112 ダウンロード
サイズ
16GB disk
メモリ
4GB+
精度
JetPack 5/6/7 / Hailo HEF

使用しているデバイスを選択してください。セットアップガイドとドキュメントがそれに応じて更新されます。

はじめる

デプロイ
python3 -m pip install -U jetson-examples && reComputer run yolo26

REST API

REST API を使用して推論を実行します。以下のコマンドをコピーしてください。

Curl
curl -X POST "http://<Board_IP>:8000/api/models/yolo26n/predict" \
  -F "file=@test.jpg"
Python
import requests

with open("test.jpg", "rb") as image_file:
    response = requests.post(
        "http://<Board_IP>:8000/api/models/yolo26n/predict",
        files={"file": image_file},
        timeout=30,
    )

print(response.json())

モデル詳細

reComputer Jetson

Jetsonワンコマンドデプロイ

Getting StartedブロックのコマンドをJetsonまたはreComputer Jetsonデバイス上で直接実行します。

bash
python3 -m pip install -U jetson-examples && reComputer run <demo-name>

このコマンドはPyPIからjetson-examples Pythonパッケージをインストールまたはアップグレードし、reComputer CLIを通じて選択したデモスクリプトを実行します。

要件

  • NVIDIA JetsonまたはreComputer Jetsonデバイス。
  • 選択したデモがサポートするJetPack/L4Tバージョン。
  • PyPIパッケージ、Dockerイメージ、モデル重み、またはデモで使用される外部アセットのためのインターネットアクセス。
  • 選択したデモがコンテナを使用する場合、DockerおよびNVIDIAコンテナランタイム。
  • 選択したデモに十分なディスク容量とメモリ。モデルカードには、デモ設定から判明している場合の主要なリソース要件が記載されています。

ワークフロー

  1. 実行ダイアログまたは詳細ページからデプロイコマンドをコピーします。
  2. 対象のJetsonデバイス上のターミナルで実行します。
  3. デモスクリプトによって表示されるプロンプトに従います。
  4. デモがWeb UIまたはAPIサービスを起動する場合、ターミナルに表示されたURLを開きます。

注意事項

  • reComputer run <demo-name>は、利用可能な場合に最初にデモのinit.shを実行し、次にrun.shを起動します。
  • デバイス上のすべてのパッケージ化されたデモを確認するには、以下を実行します：
bash
reComputer list
  • クリーンアップスクリプトが存在する場合にデモデータを削除するには、以下を実行します：
bash
reComputer clean <demo-name>

入力と出力

入力：画像・映像・カメラ。出力：COCO 80クラスの検出ボックス（JetsonはUltralyticsコンテナ、RシリーズはHailo HEF）。