CV / MoveNet
MoveNet Lightning
MoveNet Lightningは、Jetson上で高速な人物姿勢推定を提供します。
メモリ
2GB+精度
JetPack 5/6使用しているデバイスを選択してください。セットアップガイドとドキュメントがそれに応じて更新されます。
はじめる
デプロイ
python3 -m pip install -U jetson-examples && reComputer run MoveNet-Lightningモデル詳細
Jetsonワンコマンドデプロイ
Getting StartedブロックのコマンドをJetsonまたはreComputer Jetsonデバイス上で直接実行します。
bash
python3 -m pip install -U jetson-examples && reComputer run <demo-name>このコマンドはPyPIからjetson-examples Pythonパッケージをインストールまたはアップグレードし、reComputer CLIを通じて選択したデモスクリプトを実行します。
要件
- NVIDIA JetsonまたはreComputer Jetsonデバイス。
- 選択したデモがサポートするJetPack/L4Tバージョン。
- PyPIパッケージ、Dockerイメージ、モデル重み、またはデモで使用される外部アセットのためのインターネットアクセス。
- 選択したデモがコンテナを使用する場合、DockerおよびNVIDIAコンテナランタイム。
- 選択したデモに十分なディスク容量とメモリ。モデルカードには、デモ設定から判明している場合の主要なリソース要件が記載されています。
ワークフロー
- 実行ダイアログまたは詳細ページからデプロイコマンドをコピーします。
- 対象のJetsonデバイス上のターミナルで実行します。
- デモスクリプトによって表示されるプロンプトに従います。
- デモがWeb UIまたはAPIサービスを起動する場合、ターミナルに表示されたURLを開きます。
注意事項
reComputer run <demo-name>は、利用可能な場合に最初にデモのinit.shを実行し、次にrun.shを起動します。- デバイス上のすべてのパッケージ化されたデモを確認するには、以下を実行します:
bash
reComputer list- クリーンアップスクリプトが存在する場合にデモデータを削除するには、以下を実行します:
bash
reComputer clean <demo-name>入力と出力
入力: カメラまたは動画フレーム。出力: 人物キーポイント。