reComputer AI Lab | Modèles et outils d'IA en périphérie
Qu'est-ce que reComputer AI Lab ?
reComputer AI Lab vous guide pour exécuter des modèles d’IA localement sur des plateformes comme Raspberry Pi, NVIDIA Jetson et Rockchip. Découvrez des tutoriels, des benchmarks et des exemples pratiques sur la CV, les LLM, les VLM, les VLA et la reconnaissance vocale, ainsi que des projets communautaires.
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Créer une application d’estimation de pose avec Codex sur reComputer AI R2140
Créez, déployez et testez avec Codex une WebUI d’estimation de pose Hailo-8 sur reComputer AI R2140, de l’inspection SSH à la lecture et au téléchargement de MP4.
Créer une application d’IA en périphérie avec Codex sur reComputer RK3576
Découvrez comment utiliser Codex pour inspecter un reComputer RK3576 par SSH, réutiliser son environnement NPU, créer et déployer une WebUI de détection vidéo avec YOLOv8, puis vérifier sur le matériel réel le parcours complet, du téléversement au téléchargement.
Benchmark à contexte long de Qwen3-1.7B sur RK1820
Testez la première réponse, la recherche d'informations dans un long contexte et la mémoire conversationnelle de Qwen3-1.7B exécuté localement sur reComputer RK3576 avec un accélérateur RK1820.