面向 reComputer RK 系列的硬件平台工具:烧录、模型转换(CV/LLM/VLM)、优化。
在 Ubuntu PC 转换 YOLO11n，通过 SSH/SCP 部署到 RK3576，使用内置 NPU 完成 C++ 和 Python 推理验证。
在 Ubuntu PC 转换 YOLO11n，通过 SSH/SCP 部署到 RK3588，使用内置 NPU 完成 C++ 和 Python 推理验证。
在 Ubuntu x86_64 PC 将 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 转为 RKLLM，使用 SSH/SCP 部署到 RK3576 并运行官方 C++ 示例。
在 Ubuntu x86_64 PC 将 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 转为 RKLLM，使用 SSH/SCP 部署到 RK3588 并运行官方 C++ 示例。
使用 Docker 容器在设备上部署 LLM 模型。
用于 LLM 模型的性能测试。
使用 Docker 容器在设备上部署 VLM 模型。
用于 VLM 模型的性能测试。
在连接到 RK3588 主机的 RK182x M.2 加速卡上转换、交叉编译、部署并运行 RKNN3 模型。