Outils

Série reComputer RK

Outils de plateforme matérielle pour la série reComputer RK : flashage, conversion de modèles (CV/LLM/VLM), optimisation.

RKNN2 CNN

Exécuter des modèles CNN sur RK3576

Convertissez YOLO11n sur un PC Ubuntu, déployez-le sur RK3576 via SSH/SCP et vérifiez l’inférence C++ et Python sur le NPU intégré.

Exécuter des modèles CNN sur RK3588

Convertissez YOLO11n sur un PC Ubuntu, déployez-le sur RK3588 via SSH/SCP et vérifiez l’inférence C++ et Python sur le NPU intégré.

RKNN2 Transformer (RKLLM)

Exécuter des modèles LLM sur RK3576

Convertissez DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B au format RKLLM sur un PC Ubuntu x86_64, déployez-le sur RK3576 via SSH/SCP et lancez l’exemple C++ officiel.

Exécuter des modèles LLM sur RK3588

Convertissez DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B au format RKLLM sur un PC Ubuntu x86_64, déployez-le sur RK3588 via SSH/SCP et lancez l’exemple C++ officiel.

LLM

Outil de déploiement de modèles LLM basé sur Docker

Utilise un conteneur Docker pour déployer un modèle LLM sur l'appareil.

Outil de test de vitesse

Tests de performance pour les modèles LLM.

RK LLM Model Conversion

VLM

Outil de déploiement de modèles VLM basé sur Docker

Utilise un conteneur Docker pour déployer un modèle VLM sur l'appareil.

Outil de test de vitesse

Tests de performance pour les modèles VLM.

RK VLM Model Conversion

RKNN3

Exécuter des modèles CNN et Transformer sur RK182x avec RKNN3

Convertissez, compilez de façon croisée, déployez et exécutez des modèles RKNN3 sur un accélérateur RK182x M.2 relié à un hôte RK3588.