Werkzeuge

reComputer RK-Serie

Hardware-Plattform-Tools für die reComputer RK-Serie: Flashen, Modellkonvertierung (CV/LLM/VLM), Optimierung.

RKNN2 CNN

CNN-Modelle auf RK3576 ausführen

YOLO11n auf einem Ubuntu-PC konvertieren, per SSH/SCP auf RK3576 bereitstellen und C++- sowie Python-Inferenz auf der integrierten NPU prüfen.

CNN-Modelle auf RK3588 ausführen

YOLO11n auf einem Ubuntu-PC konvertieren, per SSH/SCP auf RK3588 bereitstellen und C++- sowie Python-Inferenz auf der integrierten NPU prüfen.

RKNN2 Transformer (RKLLM)

LLM-Modelle auf RK3576 ausführen

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B auf einem Ubuntu-x86_64-PC in RKLLM konvertieren, per SSH/SCP auf RK3576 bereitstellen und das offizielle C++-Beispiel ausführen.

LLM-Modelle auf RK3588 ausführen

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B auf einem Ubuntu-x86_64-PC in RKLLM konvertieren, per SSH/SCP auf RK3588 bereitstellen und das offizielle C++-Beispiel ausführen.

LLM

Docker-basiertes LLM-Modell-Deployment-Tool

Verwendet einen Docker-Container, um ein LLM-Modell auf dem Gerät bereitzustellen.

Geschwindigkeitstest-Tool

Leistungstests für LLM-Modelle.

RK LLM Model Conversion

VLM

Docker-basiertes VLM-Modell-Deployment-Tool

Verwendet einen Docker-Container, um ein VLM-Modell auf dem Gerät bereitzustellen.

Geschwindigkeitstest-Tool

Leistungstests für VLM-Modelle.

RK VLM Model Conversion

RKNN3

CNN- und Transformer-Modelle mit RKNN3 auf RK182x ausführen

RKNN3-Modelle für einen mit einem RK3588-Host verbundenen RK182x-M.2-Beschleuniger konvertieren, kreuzkompilieren, bereitstellen und ausführen.