RKLLM-Modell-Deployment-Tool

Dieses Dokument erklärt, wie du das vorgefertigte Image verwendest, um dein eigenes VLM-Modell bereitzustellen.

#Docker installieren

bash

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh && sudo sh get-docker.sh

#Modell vorbereiten

#Für reComputer RK3576

Hier lade ich als Beispiel das bereits für reComputer RK3576 konvertierte Modell herunter.

bash

cd ~
mkdir models && cd models
wget https://huggingface.co/JiahaoLi/Qwen3-VL-RK3576/resolve/main/qwen3-vl-2b-instruct_w4a16_g128_rk3576.rkllm
wget https://huggingface.co/JiahaoLi/Qwen3-VL-RK3576/resolve/main/qwen3-vl-2b_vision_rk3576.rknn

#Für reComputer RK3588

Hier lade ich als Beispiel das bereits für reComputer RK3588 konvertierte Modell herunter.

bash

cd ~
mkdir models && cd models
wget https://huggingface.co/JiahaoLi/Qwen3-VL-RK3588/resolve/main/qwen3-vl-2b-instruct_w8a8_rk3588.rkllm
wget https://huggingface.co/JiahaoLi/Qwen3-VL-RK3588/resolve/main/qwen3-vl-2b_vision_rk3588.rknn

#Docker installieren

bash

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh && sudo sh get-docker.sh

#Modell ausführen

#Auf reComputer RK3576 ausführen

bash


sudo docker run -it --rm \
  --privileged --net=host \
  --device /dev/dri \
  --device /dev/dma_heap \
  --device /dev/rknpu \
  --device /dev/mali0 \
  -v /dev:/dev \
  -v /home/user/models:/models \
  ghcr.io/seeed-projects/deploy_llm:rk3576-latest \
  python3 /app/fastapi_server_vlm.py --encoder_model ./model/qwen3-vl-2b_vision_rk3576.rknn --llm_model ./model/qwen3-vl-2b-instruct_w8a8_rk3588.rkllm --target_platform rk3576 --port 8002

#Auf reComputer RK3588 ausführen

bash


sudo docker run -it --rm \
  --privileged --net=host \
  --device /dev/dri \
  --device /dev/dma_heap \
  --device /dev/rknpu \
  --device /dev/mali0 \
  -v /dev:/dev \
  -v /home/user/models:/models \
  ghcr.io/seeed-projects/deploy_llm:rk3588-latest \
  python3 /app/fastapi_server_vlm.py --encoder_model ./model/qwen3-vl-2b_vision_rk3588.rknn --llm_model ./model/qwen3-vl-2b-instruct_w8a8_rk3588.rkllm --target_platform rk3576 --port 8002