CV / PaddleOCR
PaddleOCR v5 Reconnaissance de texte pour appareils mobiles
reComputer R Series (CM5 + Hailo-8)
Reconnaissance de lignes de texte sur reComputer R Series avec Hailo-8 ou Hailo-10H.
Choisissez l'appareil que vous utilisez. Le guide de configuration et la documentation seront mis à jour en conséquence.
Pour commencer
sudo docker run --rm \
--name cm5-hailo8-paddle-ocr-v5-mobile-recognition \
--privileged \
--net=host \
-e PYTHONUNBUFFERED=1 \
--device /dev/hailo0:/dev/hailo0 \
-v /usr/lib/libhailort.so.4.23.0:/usr/lib/libhailort.so.4.23.0:ro \
-v /usr/lib/libhailort.so:/usr/lib/libhailort.so:ro \
ghcr.io/seeed-projects/recomputer-hailo8-cv/paddle_ocr_v5_mobile_recognition:latest \
python web_detection.py --model_path model/paddle_ocr_v5_mobile_recognition.hef --video_path video/test.mp4Détails du modèle
reComputer R SeriesReconnaissance PaddleOCR v5 Mobile sur reComputer R Series (CM5 + Hailo-8)
PaddleOCR v5 Mobile Recognition décode une image recadrée d'une ligne de texte. Il s'agit d'un modèle indépendant qui ne localise pas les régions de texte dans un document complet ; utilisez d'abord un détecteur de texte lors du traitement d'une page de document.
Informations sur le modèle
| Propriété | Valeur |
|---|---|
| Tâche | Reconnaissance de texte |
| Entrée | Image recadrée de ligne de texte 48 × 320 × 3 |
| Sortie | Texte décodé par CTC et confiance |
| HEF | HEF de reconnaissance PaddleOCR pour Hailo-8 |
| Runtime | HailoRT 4.23.x |
Configuration de l'hôte
Le pilote Hailo-8, le firmware, le libhailort.so de l'hôte et la roue Python contenue dans l'image doivent utiliser des versions majeures/mineures HailoRT identiques.
sudo apt update
sudo apt install hailort hailort-pcie-driver python3-hailort
sudo reboot
hailortcli --version
hailortcli fw-control identify
ls -l /dev/hailo0Exécuter la démo
sudo docker run --rm \
--name cm5-hailo8-paddle-ocr-v5-mobile-recognition \
--privileged \
--net=host \
-e PYTHONUNBUFFERED=1 \
--device /dev/hailo0:/dev/hailo0 \
-v /usr/lib/libhailort.so.4.23.0:/usr/lib/libhailort.so.4.23.0:ro \
-v /usr/lib/libhailort.so:/usr/lib/libhailort.so:ro \
ghcr.io/seeed-projects/recomputer-hailo8-cv/paddle_ocr_v5_mobile_recognition:latest \
python web_detection.py --model_path model/paddle_ocr_v5_mobile_recognition.hef --video_path video/test.mp4Ouvrez http://<PI_IP>:8000 pour l'aperçu.
API REST
curl -X POST "http://<PI_IP>:8000/api/models/paddle_ocr_v5_mobile_recognition/predict" \
-F "file=@text-line.png"La réponse inclut le text décodé et sa confidence CTC.
Relation avec la détection
Ce modèle attend une seule ligne de texte. Envoyez les images de documents complètes à PaddleOCR v5 Mobile Detection d'abord, puis recadrez chaque région renvoyée avant la reconnaissance.
Entrées et sorties
Input: cropped single-line text image or demo video frame. Output: CTC-decoded text, confidence, and annotated MJPEG preview.