reComputer AI Lab | Edge AI-modellen en -tools
Wat is reComputer AI Lab?
reComputer AI Lab is je gids voor het lokaal draaien van AI-modellen op platforms zoals Raspberry Pi, NVIDIA Jetson en Rockchip. Ontdek tutorials, benchmarks en praktijkvoorbeelden voor CV, LLM’s, VLM’s, VLA’s en spraakherkenning, en projecten van de community.
Snelle toegang
Verken modellen
CV-, LLM- en VLM-modellen klaar om op reComputer te draaien.
Bekijk alle modellen →Tools
Voor reComputer geoptimaliseerde toolchain, met één commando inzetbaar.
Bekijk tools →Handleidingen
Stapsgewijze gidsen en praktische tutorials voor reComputer.
Bekijk alle tutorials →Communityprojecten
Deel je communityprojecten die je met reComputer hebt gebouwd.
Bekijk alle projecten →Hot Model
Populaire edge-AI-modellen klaar om te draaien op reComputer
Communityprojecten
Bekijk alle projectenZie wat de community met reComputer maakt
Bouw met Codex een app voor pose-estimatie op reComputer AI R2140
Bouw, implementeer en test met Codex een Hailo-8-WebUI voor pose-estimatie op reComputer AI R2140, van SSH-inspectie tot het afspelen en downloaden van MP4.
Bouw een edge-AI-app met Codex op reComputer RK3576
Leer aan de hand van een YOLOv8-WebUI voor videodetectie hoe Codex via SSH een reComputer RK3576 inspecteert, de bestaande NPU-omgeving hergebruikt, een app bouwt en uitrolt en het volledige traject van upload tot download op echte hardware controleert.
Qwen3-1.7B-benchmark voor lange context op RK1820
Test de eerste respons, het terugvinden van informatie in lange contexten en het gespreksgeheugen van Qwen3-1.7B, lokaal uitgevoerd op reComputer RK3576 met een RK1820-versneller.