reComputer AI Lab | KI-Modelle und Tools für die Edge
Was ist reComputer AI Lab?
reComputer AI Lab ist eine offene Plattform, um Edge-KI-Modelle mit einem einzigen Docker-Befehl auf der reComputer-Hardware von Seeed Studio bereitzustellen. Sie vereint über 100 optimierte Modelle aus den Bereichen Computer Vision, LLM und VLM, eine Hardware-Toolchain zum Flashen und zur Modellkonvertierung, Schritt-für-Schritt-Tutorials sowie Community-Projekte – alles abgestimmt auf reComputer-Geräte auf Basis von NVIDIA Jetson, Rockchip RK3576/RK3588 und Raspberry Pi. Jedes Modell wird mit Benchmarks und einem sofort ausführbaren Bereitstellungsbefehl geliefert, sodass Sie in nur zwei Schritten vom Durchstöbern zur Inferenz am Edge gelangen. Ob Sie eine Vision-Anwendung prototypisieren, ein lokales LLM betreiben oder ein industrielles KI-Projekt ausliefern – reComputer AI Lab senkt die Einstiegshürde für praxistaugliche Edge-KI mit reproduzierbaren, hardwareoptimierten Workflows.
Schnellzugriff
Direkt zu dem, was du brauchst
Modelle entdecken
CV-, LLM- und VLM-Modelle, die direkt auf reComputer laufen.
Alle Modelle ansehen →Werkzeuge
Für reComputer optimierte Toolchain – einsatzbereit mit einem Befehl.
Tools ansehen →Tutorials
Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praktische Tutorials für reComputer.
Alle Tutorials ansehen →Community-Projekte
Teile deine Community-Projekte, die du mit reComputer gebaut hast.
Alle Projekte ansehen →Hot Model
Beliebte Edge-AI-Modelle, bereit für den Einsatz auf reComputer
Community-Projekte
Alle Projekte ansehenSieh, was die Community mit reComputer baut
Aufbau von Echtzeit-Verkehrsanalysen auf Raspberry Pi 5 mit Hailo-8
Führen Sie lokale Verkehrsanalysen auf Raspberry Pi 5 mit Hailo-8 durch. Zählen Sie Fahrzeuge in ausgewählten Bereichen, verfolgen Sie deren Bewegung und messen Sie gerichtete Linienüberschreitungen von einem Browser-Dashboard aus.
Bereitstellung von Viseron auf dem reComputer R2245
Benchmarks für kontinuierliche Viseron-Aufzeichnung auf dem reComputer R2245 und Validierung der Hailo-8-Integration.
Regalwarenerkennung mit Raspberry Pi 5 und Hailo-8
Erkennt Regalwaren, verfolgt Bestandsänderungen und zeigt Entnahmen sowie niedrige Bestände in einem Browser-Dashboard mit Hailo-8 auf dem Raspberry Pi 5 an.