reComputer AI Lab | KI-Modelle und Tools für die Edge
Was ist reComputer AI Lab?
reComputer AI Lab ist Ihr Leitfaden für die lokale Ausführung von KI-Modellen auf Plattformen wie Raspberry Pi, NVIDIA Jetson und Rockchip. Entdecken Sie Tutorials, Benchmarks und Praxisbeispiele zu CV, LLMs, VLMs, VLAs und Spracherkennung sowie Projekte aus der Community.
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Eine Pose-Estimation-App mit Codex auf reComputer AI R2140 entwickeln
Mit Codex eine Hailo-8-WebUI zur Posenschätzung auf reComputer AI R2140 entwickeln, bereitstellen und testen – von der SSH-Prüfung bis zur MP4-Wiedergabe.
Eine Edge-AI-Anwendung mit Codex auf reComputer RK3576 entwickeln
Erfahren Sie anhand einer YOLOv8-WebUI zur Videoerkennung, wie Codex einen reComputer RK3576 per SSH untersucht, die vorhandene NPU-Umgebung wiederverwendet, eine Anwendung entwickelt und bereitstellt und den gesamten Ablauf vom Upload bis zum Download auf echter Hardware prüft.
Qwen3-1.7B-Langkontext-Benchmark auf RK1820
Testen Sie die erste Antwort, Informationssuche in langen Kontexten und Gesprächsgedächtnis mit lokalem Qwen3-1.7B auf reComputer RK3576 und einem RK1820-Beschleuniger.