Geführtes Setup, schneller Start
Bietet Schritt-für-Schritt-Workflows, um Geräteeinrichtung und Datenerfassung schnell abzuschließen, sodass auch Einsteiger problemlos starten können.
Vereint Kalibrierung, Datenerfassung, Training und Validierung nahtlos in einem einzigen Workflow. Bereiten Sie Daten am Desktop vor und führen Sie Training sowie Inferenzvalidierung in der Cloud aus.
Was SenseCraft Robotics bietet
Bietet Schritt-für-Schritt-Workflows, um Geräteeinrichtung und Datenerfassung schnell abzuschließen, sodass auch Einsteiger problemlos starten können.
Es wird kein Hochleistungsgerät benötigt. Laden Sie Ihre Daten hoch und schließen Sie das Training in der Cloud ab, um Rechen- und Betriebskosten zu senken.
Bereiten Sie Daten vor und prüfen Sie Ergebnisse auf dem bereits vorhandenen Computer, sodass Sie die Modellleistung jederzeit validieren können.
Warum SenseCraft Robotics wählen
Fragmentierte Abläufe verlangsamen die Arbeit: zu viele Tools, lange Vorbereitungszeit und inkonsistente Ergebnisse.
Ein durchgängiger Workflow von Anfang bis Ende: schnellere Vorbereitung, stabilere Ergebnisse und reibungslosere Zusammenarbeit.
Unterstützte Hardware
SO-ARM101 ProEin kompakter Open-Source-Roboterarm für Lernen, Prototyping und LeRobot-Workflows.5+1FreiheitsgradeLeRobotNatives ÖkosystemOpen SourceOpen-Source-DesignDetails ansehenJetzt kaufenPlattform-Workflow
Roboterarm verbinden und erkennen
Datensätze per Teleoperation erfassen
Daten auf die Cloud-Plattform laden
Modelle mit Cloud-Rechenleistung trainieren
Modellinferenz in der Cloud ausführen
Modell ausführen und den Roboter im Einsatz prüfen
Wählen Sie den Installer für Ihr Gerät und starten Sie in wenigen Minuten.
Neue Version verfügbar! Jetzt herunterladen, anmelden und 1.000 Credits für Cloud-Training und Inferenz sichern.
Szenarien für SenseCraft Robotics
Hilft Studierenden und Forschenden, robotische Trainings-Workflows durch geführte Umgebungen schneller zu verstehen.

Validieren Sie Fähigkeiten wie Greifen, Bewegen und Sortieren schnell vom Konzept bis zur Demo.

Validieren Sie Daten und Modelle frühzeitig, erkennen Sie Probleme vor der Skalierung und reduzieren Sie Projektrisiken.

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