Tools

reComputer RK-serie

Hardwareplatform-tools voor de reComputer RK-serie: flashen, modelconversie (CV/LLM/VLM), optimalisatie.

RKNN2 CNN

CNN-modellen uitvoeren op RK3576

Converteer YOLO11n op een Ubuntu-pc, implementeer het via SSH/SCP op RK3576 en controleer C++- en Python-inferentie op de ingebouwde NPU.

CNN-modellen uitvoeren op RK3588

Converteer YOLO11n op een Ubuntu-pc, implementeer het via SSH/SCP op RK3588 en controleer C++- en Python-inferentie op de ingebouwde NPU.

RKNN2 Transformer (RKLLM)

LLM-modellen uitvoeren op RK3576

Converteer DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B naar RKLLM op een Ubuntu x86_64-pc, implementeer het via SSH/SCP op RK3576 en voer het officiële C++-voorbeeld uit.

LLM-modellen uitvoeren op RK3588

Converteer DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B naar RKLLM op een Ubuntu x86_64-pc, implementeer het via SSH/SCP op RK3588 en voer het officiële C++-voorbeeld uit.

LLM

Docker-gebaseerd LLM-model-implementatietool

Gebruikt een Docker-container om een LLM-model op het apparaat te implementeren.

Snelheidstest-tool

Prestatietests voor LLM-modellen.

RK LLM Model Conversion

VLM

Docker-gebaseerd VLM-model-implementatietool

Gebruikt een Docker-container om een VLM-model op het apparaat te implementeren.

Snelheidstest-tool

Prestatietests voor VLM-modellen.

RK VLM Model Conversion

RKNN3

CNN- en Transformer-modellen met RKNN3 uitvoeren op RK182x

Converteer, cross-compileer, implementeer en voer RKNN3-modellen uit op een RK182x M.2-accelerator die met een RK3588-host is verbonden.