CV / PaddleOCR

PaddleOCR v5 Reconocimiento de texto para dispositivos móviles

reComputer R Series (CM5 + Hailo-8)

Reconocimiento de líneas de texto en reComputer R Series con Hailo-8 o Hailo-10H.

54 descargas
Tamaño
7.48 MB
Memoria
4GB+
Precisión
Hailo HEF / HailoRT

Elige el dispositivo que estás usando. La guía de configuración y la documentación se actualizarán en consecuencia.

Primeros pasos

Desplegar
sudo docker run --rm \
  --name cm5-hailo8-paddle-ocr-v5-mobile-recognition \
  --privileged \
  --net=host \
  -e PYTHONUNBUFFERED=1 \
  --device /dev/hailo0:/dev/hailo0 \
  -v /usr/lib/libhailort.so.4.23.0:/usr/lib/libhailort.so.4.23.0:ro \
  -v /usr/lib/libhailort.so:/usr/lib/libhailort.so:ro \
  ghcr.io/seeed-projects/recomputer-hailo8-cv/paddle_ocr_v5_mobile_recognition:latest \
  python web_detection.py --model_path model/paddle_ocr_v5_mobile_recognition.hef --video_path video/test.mp4

Detalles del modelo

reComputer R Series

PaddleOCR v5 Mobile Recognition en reComputer R Series (CM5 + Hailo-8)

PaddleOCR v5 Mobile Recognition decodifica una imagen recortada de una línea de texto. Es un modelo independiente y no localiza regiones de texto en un documento completo; usa primero un detector de texto al procesar una página de documento.

Información del modelo

PropiedadValor
TareaReconocimiento de texto
EntradaImagen de línea de texto recortada 48 × 320 × 3
SalidaTexto decodificado por CTC y confianza
HEFHEF de reconocimiento PaddleOCR de Hailo-8
RuntimeHailoRT 4.23.x

Requisitos del host

El driver Hailo-8, el firmware, el libhailort.so del host y la rueda de Python dentro de la imagen deben usar versiones mayor/menor de HailoRT que coincidan.

bash
sudo apt update
sudo apt install hailort hailort-pcie-driver python3-hailort
sudo reboot

hailortcli --version
hailortcli fw-control identify
ls -l /dev/hailo0

Ejecutar la demo

bash
sudo docker run --rm \
  --name cm5-hailo8-paddle-ocr-v5-mobile-recognition \
  --privileged \
  --net=host \
  -e PYTHONUNBUFFERED=1 \
  --device /dev/hailo0:/dev/hailo0 \
  -v /usr/lib/libhailort.so.4.23.0:/usr/lib/libhailort.so.4.23.0:ro \
  -v /usr/lib/libhailort.so:/usr/lib/libhailort.so:ro \
  ghcr.io/seeed-projects/recomputer-hailo8-cv/paddle_ocr_v5_mobile_recognition:latest \
  python web_detection.py --model_path model/paddle_ocr_v5_mobile_recognition.hef --video_path video/test.mp4

Abre http://<PI_IP>:8000 para la vista previa.

REST API

bash
curl -X POST "http://<PI_IP>:8000/api/models/paddle_ocr_v5_mobile_recognition/predict" \
  -F "file=@text-line.png"

La respuesta incluye el text decodificado y su confidence CTC.

Relación con la detección

Este modelo espera una sola línea de texto. Envía imágenes de documento completas a PaddleOCR v5 Mobile Detection primero y recorta cada región devuelta antes del reconocimiento.

Entradas y salidas

Input: cropped single-line text image or demo video frame. Output: CTC-decoded text, confidence, and annotated MJPEG preview.