CV / PaddleOCR
PaddleOCR v5 Detección de texto para dispositivos móviles
reComputer R Series (CM5 + Hailo-8)
Detección de regiones de texto en imágenes de documentos en reComputer R Series con Hailo-8 o Hailo-10H.
Elige el dispositivo que estás usando. La guía de configuración y la documentación se actualizarán en consecuencia.
Primeros pasos
sudo docker run --rm \
--name cm5-hailo8-paddle-ocr-v5-mobile-detection \
--privileged \
--net=host \
-e PYTHONUNBUFFERED=1 \
--device /dev/hailo0:/dev/hailo0 \
-v /usr/lib/libhailort.so.4.23.0:/usr/lib/libhailort.so.4.23.0:ro \
-v /usr/lib/libhailort.so:/usr/lib/libhailort.so:ro \
ghcr.io/seeed-projects/recomputer-hailo8-cv/paddle_ocr_v5_mobile_detection:latest \
python web_detection.py --model_path model/paddle_ocr_v5_mobile_detection.hef --video_path video/test.mp4Detalles del modelo
reComputer R SeriesPaddleOCR v5 Mobile Detection en reComputer R Series (CM5 + Hailo-8)
PaddleOCR v5 Mobile Detection encuentra regiones de texto en una imagen completa de documento. Es un modelo independiente: usa sus polígonos o cajas para recortar líneas de texto antes de enviarlas a un modelo de reconocimiento de texto.
Información del modelo
| Propiedad | Valor |
|---|---|
| Tarea | Detección de texto |
| Entrada | Imagen 544 × 960 × 3 |
| Salida | Cuadriláteros de regiones de texto y cajas alineadas a ejes |
| HEF | HEF de detección PaddleOCR de Hailo-8 |
| Runtime | HailoRT 4.23.x |
Requisitos del host
El driver Hailo-8, el firmware, el libhailort.so del host y la rueda de Python dentro de la imagen deben usar versiones mayor/menor de HailoRT que coincidan.
sudo apt update
sudo apt install hailort hailort-pcie-driver python3-hailort
sudo reboot
hailortcli --version
hailortcli fw-control identify
ls -l /dev/hailo0Ejecutar la demo
sudo docker run --rm \
--name cm5-hailo8-paddle-ocr-v5-mobile-detection \
--privileged \
--net=host \
-e PYTHONUNBUFFERED=1 \
--device /dev/hailo0:/dev/hailo0 \
-v /usr/lib/libhailort.so.4.23.0:/usr/lib/libhailort.so.4.23.0:ro \
-v /usr/lib/libhailort.so:/usr/lib/libhailort.so:ro \
ghcr.io/seeed-projects/recomputer-hailo8-cv/paddle_ocr_v5_mobile_detection:latest \
python web_detection.py --model_path model/paddle_ocr_v5_mobile_detection.hef --video_path video/test.mp4Abre http://<PI_IP>:8000 para la vista previa.
REST API
curl -X POST "http://<PI_IP>:8000/api/models/paddle_ocr_v5_mobile_detection/predict" \
-F "file=@document.png"La respuesta devuelve un array predictions; cada elemento contiene un polygon y un box alineado a ejes en coordenadas de la imagen de origen.
Relación con el reconocimiento
Este modelo no decodifica texto. Recorta o corrige cada línea detectada y pásala a PaddleOCR v5 Mobile Recognition como un despliegue aparte.
Entradas y salidas
Input: full document image or demo video frame. Output: detected text-region polygons, bounding boxes, and annotated MJPEG preview.