PaddleOCR v5 Texterkennung für Mobilgeräte: Erkennung

PaddleOCR v5 Mobile Recognition auf reComputer R Series (CM5 + Hailo-8)

PaddleOCR v5 Mobile Recognition dekodiert ein ausgeschnittenes Bild einer Textzeile. Es ist ein eigenständiges Modell und lokalisiert keine Textbereiche in einem vollständigen Dokument; verwenden Sie bei der Verarbeitung einer Dokumentseite zuerst einen Textdetektor.

Modellinformationen

Host-Anforderungen

Der Hailo-8-Treiber, die Firmware, die Host-libhailort.so und das Python-Wheel im Image müssen übereinstimmende HailoRT-Haupt-/Nebenversionen verwenden.

sudo apt update
sudo apt install hailort hailort-pcie-driver python3-hailort
sudo reboot

hailortcli --version
hailortcli fw-control identify
ls -l /dev/hailo0

Demo ausführen

sudo docker run --rm \
  --name cm5-hailo8-paddle-ocr-v5-mobile-recognition \
  --privileged \
  --net=host \
  -e PYTHONUNBUFFERED=1 \
  --device /dev/hailo0:/dev/hailo0 \
  -v /usr/lib/libhailort.so.4.23.0:/usr/lib/libhailort.so.4.23.0:ro \
  -v /usr/lib/libhailort.so:/usr/lib/libhailort.so:ro \
  ghcr.io/seeed-projects/recomputer-hailo8-cv/paddle_ocr_v5_mobile_recognition:latest \
  python web_detection.py --model_path model/paddle_ocr_v5_mobile_recognition.hef --video_path video/test.mp4

Öffnen Sie http://<PI_IP>:8000 für die Vorschau.

REST-API

curl -X POST "http://<PI_IP>:8000/api/models/paddle_ocr_v5_mobile_recognition/predict" \
  -F "file=@text-line.png"

Die Antwort enthält den dekodierten text und seine CTC-confidence.

Beziehung zur Detection

Dieses Modell erwartet eine einzelne Textzeile. Senden Sie vollständige Dokumentbilder zuerst an PaddleOCR v5 Mobile Detection und schneiden Sie jede zurückgegebene Region vor der Erkennung aus.