PaddleOCR v5 Texterkennung für Mobilgeräte: Detektion

PaddleOCR v5 Mobile Detection auf reComputer R Series (CM5 + Hailo-8)

PaddleOCR v5 Mobile Detection findet Textbereiche in einem vollständigen Dokumentbild. Es ist ein eigenständiges Modell: Verwenden Sie seine Polygone oder Boxen, um Textzeilen auszuschneiden, bevor Sie sie an ein Texterkennungsmodell senden.

Modellinformationen

Host-Anforderungen

Der Hailo-8-Treiber, die Firmware, die Host-libhailort.so und das Python-Wheel im Image müssen übereinstimmende HailoRT-Haupt-/Nebenversionen verwenden.

sudo apt update
sudo apt install hailort hailort-pcie-driver python3-hailort
sudo reboot

hailortcli --version
hailortcli fw-control identify
ls -l /dev/hailo0

Demo ausführen

sudo docker run --rm \
  --name cm5-hailo8-paddle-ocr-v5-mobile-detection \
  --privileged \
  --net=host \
  -e PYTHONUNBUFFERED=1 \
  --device /dev/hailo0:/dev/hailo0 \
  -v /usr/lib/libhailort.so.4.23.0:/usr/lib/libhailort.so.4.23.0:ro \
  -v /usr/lib/libhailort.so:/usr/lib/libhailort.so:ro \
  ghcr.io/seeed-projects/recomputer-hailo8-cv/paddle_ocr_v5_mobile_detection:latest \
  python web_detection.py --model_path model/paddle_ocr_v5_mobile_detection.hef --video_path video/test.mp4

Öffnen Sie http://<PI_IP>:8000 für die Vorschau.

REST-API

curl -X POST "http://<PI_IP>:8000/api/models/paddle_ocr_v5_mobile_detection/predict" \
  -F "file=@document.png"

Die Antwort gibt ein predictions-Array zurück; jedes Element enthält ein polygon und eine achsenparallele box in den Koordinaten des Quellbilds.

Beziehung zur Erkennung

Dieses Modell dekodiert keinen Text. Schneiden Sie jede erkannte Zeile aus oder entzerren Sie sie und übergeben Sie sie als separates Deployment an PaddleOCR v5 Mobile Recognition.